元戎启行（上来就做仨题真没绷住）高性能计算工程师校招一面面经

pjlab ocxhs 二面不匹配外企 二面美团 泡池子元戎 一面百度 一面字节 二面挂

一面自我介绍经历和项目拷打有定义新的 mlir dialect 吗做项目时有参考 torch-mlir 吗有考虑动态图的问题吗转成 tosa 和 tensor 后，接着 lower 到哪些 dialectOne-shot bufferization 和基于 dialect bufferization 你有了解到吗了解 llvm 的 isa 和 dyn_cast 吗做题给定一个计算图，计算运行该计算图所需的最小内存反问做什么的：面试官是偏图编译优化的面评：总体还是比较满意的，但各个项目和实习都可以再做深入一点二面自我介绍写过 cuda 吗了解静态图和动态图吗，他们之间的区别是什么mlir 中怎么...

一 自我介绍    吟唱三分钟左右二 拷打项目    深挖，挖的最深的一次三 手撕一个场景题    设计一个计算节点类，在一个计算图中，找到需要匹配（融合）的算子    其实基本是撕出来的了    可惜 有点紧张 C++类被我傻不拉几的写成了 class A(){}。。直接自创p++(c++ + python)把面试官也惊到了一共45min左右（基本花在手撕上了）有一说一 面试官感觉水平是真的高！

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