中电金信出席CCF分布式计算大会分享智算底座在金融行业的应用

7月26日—28日，以“算力网：新质生产力背景下的分布式系统”为主题的第一届中国计算机学会分布式计算大会（CCF Computility 2024）暨全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS 2024）在长春市召开。本次大会由CCF主办，CCF分布式计算与系统专委会和吉林大学共同承办，旨在共同探讨分布式计算与算力网的最新进展。

在大会期间举行的算力网软件技术论坛上，中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川作《算力网技术在金融行业的实践探索》主题分享。

作为数字化转型的基础技术，算力成为当前最具活力和创新力的新质生产力，并持续向先进智能计算演进。况文川表示，算力网技术所具有的资源抽象、统一管控、业务保证、弹性调度等技术特征，为金融行业带来了优势和价值；同时，金融业在使用包括算力网技术在内的先进计算技术实现架构现代化时，也面临六大挑战：第一，金融行业有自身的极致性能要求；第二，混合架构带来的复杂性问题；第三，支撑集群化应用构建的要求；第四，复杂架构下运维监控能力亟需重构；第五，技术栈的选择如何应对开放解耦、成本、风险等挑战；第六，如何通过行业定制满足中国金融机构业务差异化及自主可控的要求。

尤其在当前，大量金融机构基于开源各自创新，行业应用需要在新技术架构上完成重构，不仅要解决上游关键技术单品的技术突破，还需要体系性地汇聚基础软硬件、网络、中间技术平台、上层数字化应用，系统性、整体性解决问题。况文川介绍，紧跟市场发展趋势，中电金信打造智能计算底座“源启”，由基础运行支撑平台、数字构建平台、数据资产平台和行业AI平台四大平台构成。面向金融、能源、制造等重点行业场景，依照系统工程方法论，进行全栈技术产品的验证、适配、定制和调优，实现软硬一体化设计和垂直打穿，打造可靠替代传统架构的技术底座，满足行业应用对高安全、高可靠、高性能、极致体验、高速构建和绿色持续的要求，助力经济社会深度数字化转型。

况文川表示，在实际应用中，“源启”解决了很多金融行业的重大技术问题，以支撑某银行业务系统为例，采用数百个分库分表数据库，模拟30亿账户情况下，每秒处理交易（TPS）性能达到五万至六万笔，并逐一攻克了交易响应速度、RPO、RTO、高可用、长期运行稳定性等金融级关键指标，在处理业务能力和性价比上达成了全栈技术环境的可行性和高效性。

金融行业向云原生等新技术架构深度转型的同时，AI技术也在金融行业进入基础设施化阶段。中电金信研究院副院长胡汝道参加算力网运营与生态论坛主题论坛，围绕《金融行业云原生异构算力池化技术应用与实践》作前沿分享。他表示，金融行业数智化转型需要大量AI算力支撑；而大模型在金融行业的应用正面临算力限制、数据限制和监管、隐私与安全等挑战。

胡汝道介绍，精细化的智能算力集群管理、AI算力资源统一管理和任务调度，以及异构算力池化等关键技术有助于解决行业算力限制问题。基于行业数智化转型的需求，中电金信为金融机构打造的云原生算力管理平台，实现基础laaS的两地三中心部署，在各中心基础设施层、资源池层、云服务层、云管理层横向分层，实现多活，并通过云原生基础设施管理平台实现算力资源统一管理，屏蔽底层差异，实现网络、虚拟化、容器、裸金属存储等异构资源的一体化调度和统一供给。同时能够简化多技术栈、异构基础设施等场景下的管理复杂度、提升应用敏捷发布能力和安全管控能力。此外，该平台还叠加了从应用交付视角的基础资源在线交付、环境自动化发布、基础设施即代码、全链路可观测等能力。在AI方面，中电金信打造的AI一体化平台，涵盖了从硬件设施、算力平台、AI计算框架到AI开发与服务平台，能够带来全场景服务能力和全栈解决方案，目前，该平台已服务超过30家金融机构和5家非金融客户，开发与上线模型数超过500个，持续助力重点行业数智化转型。

本次论坛的召开为分布式系统和算力网相关的从业者提供了最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。作为数字经济发展的核心生产力，算力已成为国民经济发展的重要基础设施，中电金信正在加速构建坚实的智能计算底座，并且依托行业典型场景，以开源协同的方式，推动千行百业的产学研合作协作，共同创新。