快star(很神奇的面试)AI异构计算工程师一面面经

（杭州、北京）（实习、应届生、社招均有）职位描述：工作职责：1.参与AI编译器相关项目的技术方案规划与研发，通过利用CPU、GPU、DSP以及NPU的并行计算优化、架构设计、稀疏优化和异构调度等高性能优化技术，打造行业领先的高性能异构AI推理引擎与编译器；2.针对搜索、推荐、广告、音视频以及大模型场景，优化模型训练和推理的计算图执行效率；3.与公司各算法部门深度合作，对重点项目进行算法与系统的联合优化。任职资格(满足其一)：1.拥有LLVM编译工具链和优化pass等开发经验；2.熟练掌握C++编程语言，具备扎实的数据结构与算法能力，熟悉计算机体系结构和X86汇编，熟悉Python编程；3.熟悉XLA、MLIR、TVM、Triton、TensorRT等技术，并有相应开发经验者优先；4.精通CPU(ARM/x86)或GPU（Intel/Nvidia/AMD）平台的高性能计算优化技术，对计算机体系结构有深入理解，熟悉移动端或服务端的并行计算优化、访存优化和低比特计算等；5.了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构及其算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件解析，如Pytorch、TensorFlow；6.具备CPU/GPU下算子Kernel开发和性能优化经验，熟悉CUDA编程；7.具有独立解决问题的能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，具备良好的团队合作精神；8.了解主流AIGC算法模型原理，具有AIGC模型加速优化经验者优先。联系**********#秋招##快手##腾讯##字节##阿里##校招#

米哈游提前批二面挂字节二面挂明天快手二面，字节换了个部门捞起来一面鼠鼠焦虑昏了，万万没想到米哈游二面挂了，打击不小

快手一面：百川实习    - 整体流程    - AI Agent 的功能实现        - 流程编排：硬编码/灵活调度        - 工程上能做哪些工作？读取 pdf/网页，prompt 工程        - 对搜索结果是否有排序、是否需要做        - 流式输出，SSE（只有单向，如何双向？）    - 性能优化        - bthread 实现异步调用，原理rpc    - 为什么需要    - 编码格式（序列化）    - 注册中心、服务发现、负载均衡消息队列    - Kafka    - 推和拉 两种思路    - 如何保证同一用户的消息是有序的        - 映射到 同一个 partition操作系统虚拟内存    - MMU    - 缺页中断    - 一页为什么是 4 KB算法题：有序链表转平衡二叉树一面面试官很 nice，也说希望我来，但后续有点悲催，，，一面之后很快约了二面，但约的是一周后，到时间后面试官又频繁更改面试时间，改了四次，过了三周都没面成，感到那边似乎有点混乱，遂让 hr 中止流程了，准备换个部门。 #秋招提前批，你开始投了吗# #如何一边实习一边秋招#

现在还没缓过来，我真的服了，怎么能上那么多的性格题，选项设置也很无语，还要选最符合和最不符合，给我做麻了。。。后面直接乱选了，不会测出我反社会人格吧哈哈哈哈pdd你做个人吧！！！！！