性能测试之后，发现一些性能指标有问题，应该如何进行优化？

上周腾讯开奖后，本来想这周把字节三面和叠纸的hr面面完再决定的，但是不是很想折腾了，叠纸后面还有高管面，感觉就算过了最后也不一定有鹅香，就直接不拖签三方了。七月底开始的秋招，投了将近百来家，初筛/笔试/复筛挂了将近一半，面试了应该有五六十场，也经历了不少压力面，其实早就倦怠了，8月高强度八股后就再也没看过八股，也不想刷题了，每天处于一种躺等面试的状态，就这样一直拖到11月，终于等到结果了。可以轮到鼠鼠来写经验分享咯：一、 稳住心态整个秋招流程中一定会经历各种心态崩了的时刻，比如：为什么我这么匹配这个岗位结果初筛挂了？为什么我笔试都做出来了把我挂了？为什么我都答上来了还是没通过面试？其实都是正常...

怎么办啊，求大佬指点

是真没想到算法还要补人，之前T计划已经招了一批，加上陆续发放的offer，可能前面毁约的人还是有一部分，牛客随缘再捞点大佬，各位还没签约或者签了的捞们看看这里，流程处理绝对快（别让我求你投了）岗位算法技术未来生活实验室：算法工程师-机器学习、算法工程师-自然语言处理、算法工程师-多模态部门淘天集团算法技术未来生活实验室建议：熟悉LLM或MLLM的训练等技术，或者有相关领域的研究;在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖或在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历更佳;以及熟悉算法和infra的多面手们可以用我的内推链接（点击就是直接内推了）...