百度（应该是paddle）异构计算工程师提前批 1面凉经

背景：

给paddle写过代码，参与多次paddle开源。贡献过API，编译器（PIR），CUDA Kernel等代码。

面的很快，就40分钟。有的时候想多说两句面试官说：快点说，不重点的跳过就行。遂很多都说了一两句就跳过了

项目&八股相关：

1. 惯例介绍一下自己：讲了实习+项目+paddle的开源。
2. 开始又惯例问了问我想做什么方向，训练偶or推理。
3. 问我对哪段实习经历印象最深（因为是面推理的岗，我就讲了商汤。
4. 那你根据你这段经历讲讲你在公司是怎么学习的过程（讲了kernel相关的经验，讲了讲算子融合。
5. 你们为什么要写算子，算子难道比cublas的快吗？（给她讲了讲为啥量化做了算子融合，举了FuseRMSNorm的例子。还提了一嘴给paddle写的int4量化kernel
6. 那这些kernel的baseline指标是什么（是的，东扯西扯了两句
7. 那你们就完全不关注算子的性能呗（原话，和她讲了mfu tflops 带宽等关心的指标
8. 开始八股：讲讲RoofLine模型
9. 讲讲CUDA内存结构（HBM， L2， L1，share mem，reg
10. 寄存器是每个线程独享的吗
11. 如果你现在在一个CPU环境下，如何做上面说的加速呢（SIMD，AVX取址，循环展开。。。

做题：

1. 一道dp

最后：

1. 等到最后了她问：你以后打算做什么方向的工作是GPU相关吗。（我说是的，还参加过百度的开源比赛。
2. 问了问开源比赛相关的。

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秒挂了，还是太菜了。配不太上百度