求问过来人，9硕真的能做科研对口工作吗？

本人目前的简历是最基础的白底黑字，没标生日/性别这些个人信息（大概就是北美求职版翻译成中文），格式就是教育-实习-项目-skills。在准备25暑期实习之所以问这个问题是因为前年实习一个团队leader跟我抱怨说我简历既没有照片又没有年龄，我不确定这是他个人的喜好，还是国内hr的普遍要求（担心照片带来的stereotype影响我拿面试的概率，但也有看到说放照片的更容易被hr记住）

研二下找工作求助，背景是双非本985硕女生。本科是大数据专业，硕士是计算机。有一个国家奖学金，一个研究生建模国二，美赛F，一篇在投论文（大模型相关）。目标是秋招找成都的央国企。24年9月份开始学java，断断续续学了两三个月，后期去搞论文了。现在java刚学完springboot，没有项目，算法和八股都刚开始，感觉找java的暑期实习来不及了。正好现在是春招，所以上周调研了一下成都央国企的岗位招聘情况后，发现他们的数据岗位（大数据开发/数据分析）也不少。结合自身的情况（之前有数据建模和统计学的相关知识，但是不熟悉软件开发）。加上感觉在国企银行里，如果想要一丢丢职业发展的话，还是得往业务方向转。所以想暑期实习转战数据科学岗，这样相比开发离盈利的业务更近一些。想来问问大伙儿的意见，我这样可行吗。另外，还有一个问题想请教。准备后端八股的时候，发现有很多高质量的网站比如小林、javaguide等等，但是对于数据开发来说，没有找到这样的在线网站，只在github上找到了两个不算热门的机器学习八股资料。另一方面，后端有很多高质量的星球，但是数据科学我暂时也没找到类似的。想问问大家有没有资料推荐呢。这个帖子不会删，希望也可以给相似的友友一些参考，请大家畅所欲言哇。

自己记录复盘一下。面试官说时间有限30分钟结束战斗问题1.介绍最有挑战性的一个项目问题2.如何看待与理解深度学习模型的黑箱问题，并且如何改善。开放问题问题3，简单介绍transformer和强化学习自己能感觉到答的不好，尤其是对自己项目表达的不好。最有挑战的问题，这个问题一出我就不知道咋答，因为自我感觉没解决过那么nb的问题，瞬间没自信露怯。现在回想起来，应该提前准备说辞，有逻辑有条理地讲清自己的工作，哪怕客观上讲不是很nb。（主要原因应该也是这场面试是零准备，聊项目聊的不好。后面两个问题明显感觉面试官不耐烦，甚至感觉瞧不起😢。于是草草结束，秒挂。另一个方面也是感觉面试官是不是不太自己接触技术了，不太问实际技术问题也不考coding。看起来岁数很大，至少35，但是难道一面就能组长面么？应该不会吧。