24届找工作最终篇

末2本科班,后端Java,希望能给后面同样迷茫的朋友,分享一点点经验感受.

均为个人建议,视自己情况:

  • 学完技术后,通过做项目快速掌握具体的使用,哪怕是外卖项目;
  • 八股早点背,最好自己整理笔记,有一个基本的框架;
  • 尽量刷一段实习经历,无论是简历还是面试都比较加分,如果实习很水,就去看同事在做什么,弄懂了就是自己的;
  • 学别人的面试回答话术,去B站听听大佬们怎么回答问题的,如何组织答案,引导面试;
  • 除了面经外,少刷牛客,少看卖课的,别焦虑,你已经很棒了,只差一个机会一点点运气。(其实我也知道,写这没啥用,大家都是这样过来的,该有的焦虑压力一点都不会少,但是至少现在放松点吧)

下面是一些流水账,简单记录一下这一年多以来的干了些啥。

在大三下之前,编程基础基本为0,学校的科目只求不挂科,突然间意识到这样的我出社会后毫无竞争力,然后选定Java方向后就开始了女娲补天。当时是从Hello world开始学,一周七天基本都是早9晚10、11,但是实在的基础薄弱,我们大三的课程又极为阴间,大概记得乱七八糟的课有13门,就算上课自学时间也不够。现在看来学习时间的重点分配也不对,当时过分注重基础,基本每个基础的案例代码都要自己敲一遍,完全不如直接快速过完基础,直接上手项目来得快。这样的结果就是,一直到九月底才基本学完Springboot的框架,做了一个简单的项目,八股也没开始背,简历不敢投,秋招一塌糊涂,到10月底,大概拿到两三个点击就送的offer。当时莫名的觉得不甘心,干脆全拒了,哪怕一个保底都没给自己留,开始找实习。

实习更是不顺利,直到秋招,我才知道原来有日常实习和暑假实习,原来那么多优秀的人提前那么久就开始准备。那段时间精神挺差的,大半夜刷牛客面经,投了两百份左右的简历,终于有一家互联网公司约面了,运气很好,通过了。一面的技术大哥,也是我的mentor,他是个很好的人,从来不压力我,没事就和我吹水,再忙也没有要求我加班干,后面离职了我们也还有着联系,这个月还给我寄了仙居杨梅(好好吃,就是贵)。我的实习更多的时候是在做一些简单的crud,实习摸鱼也并没有那么快乐,因为当时还想转正,想在简历上面有很多的亮点。这段无比水的实习,给我最大的收获是见识到了互联网的凉意并非说说而已,在我了解的公司前景和工资待遇以及mentor劝我跑路后,我选择了果断离职,开始了春招。

我春招开始投递简历的时间也不算早,从三月中旬才开始陆陆续续的投递,说不焦虑是假的,春招时间更短,岗位更少,竞争的人却不少,幸好实习的时间做了一点微薄的积累,也学会如何面试吹牛(bushi)。春招的情况比秋招好了很多,投递简历也是百无禁忌,天南海北都可以,三月底到四月份的时候基本工作日都有面试,最多的一天有四面,开始还会内耗复盘,写写面经,后面就点无所谓的意思了,然后签了一家开发公司保底后,更是摆烂了,开始把投递转向了本地国企以及银行的开发岗。

五、六月份的时候,对本地国企做一个基本的筛选投递,其实投的不多,总共15份左右,拿到了物流相关955的国企、省广电,还有两家银行的意向。一家银行省分行表面招科技岗,其实做营销,直接拒绝了。另一家是银行总行的开发岗,经过笔试和半结构化面试后成功录取,没做什么准备,后来才知道招录比大概有1比100多,不得不感概运气好。和在里面的学长们聊了一下,最后选择去了银行总行的开发岗位。

这就是我找工作这一年的事,写到这基本结束了,想分享给和我处境相似的同学,不是所有人都是天之骄子,我们遇到的困境是相同的,你看我那么菜最后还不是找到了工作。

时代的一粒沙落到每个人的头上都是一座山,只能选择踟蹰前行,事已至此,去码头弄点薯条吃。

#你觉得面试是靠实力还是靠运气#
全部评论
我的经历和你差不多,现在敲到外卖项目了 24应届 考研失败 本来打算2战的 经过权衡利弊后还是想着早点出去混个工作吧 以前大学期间编程都是半桶水
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发布于 07-13 20:10 江西
两个点击就送的offer是啥呀
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发布于 07-16 00:20 河南
莉莉丝游戏
校招火热招聘中
官网直投
我大三下开始实习,这学期开学大四,哥太难了,我是大二下开始学的,真的是内耗呀,说出来你都不信,我java基础看了两遍javaweb看了两遍,大三上看完boot写了黑马的项目,我直到大三下才看到cloud,一边学一边投简历,运气好遇到了几个很好的面试官,给我指导了一下学习方法,也找到实习了, 哥哥一起加油吧
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发布于 08-12 17:00 天津
正常情况应该是投了已读不回没有面试😂
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发布于 07-17 11:51 广东
算法呢,算法是怎么学的啊?
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发布于 07-18 00:38 云南
你是24应届吗?怎么提前那么早就开始找了吗
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发布于 07-20 00:09 河南
谢谢您…
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发布于 08-04 03:34 浙江

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已编辑
商洛学院 数据分析师
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