数据分析24暑期实习总结（4）-阿里云数分二面挂

写在前面

bg：9本+水硕，投递时实习经历：中厂数分+大厂数据产品+大厂数分本身数学统计基础很差，ml相关基础也差，求职意向主要为业务向数分手动加粗：希望认出的大佬手下留情，私聊就好，社恐害怕评论区掉马甲。也欢迎各位牛友交流哇！打破信息差~

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岗位：阿里云-cfo-公共云BI

tl：3.21投递-4.15一面-4.17二面-一周挂

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一面（40min，面完很快变状态“等待面试结果”，第二天下午hr加钉钉约明天二面）

电话面只能靠回忆拼凑了。

面试官先花了一点时间介绍了下组织架构，讲的挺细的。然后是我的自我介绍环节，让我讲了一个数据分析的项目并且听完之后探讨了其中的一些细节（周报的数据监控指标）。

业务题：假设阿里云现在有个很大的客户，比如xx大厂，你作为数分的角色搭建一个监控看板，你会选择怎么构建数据指标体系，呈现方式，为什么。（当时我说的是会把稳定性指标放在第一位blabla）

一面反问：

1. 转正率：去年大约8进3，但不是所有人都想转正，所以还是机会很大
2. 期望入职时间：越早越好

二面（30min，面完一周挂）

1. 自我介绍（面试官用的是会议室摄像头，能看到他把简历打印出来了整个面试过程都在做标注）
2. 介绍一个做得比较好的分析类项目
3. 项目细节讨论（分析结论采用的指标口径和推导逻辑链条是怎么样的）
4. 你刚刚提到对用户做了一个分层的分析，这个用户分层标签是怎么做的呢（我回答不是我做的，只是直接用了这个字段）
5. 那你了解这个字段背后的逻辑吗，分层的条件和判断要素是什么（不太清楚。。随便答了一个）
6. 延续你刚刚的报告，从一个比较宏观的角度，你觉得整个集团发展xx项目最核心的三件事情是什么？希望你从更宏大的角度回答，不仅仅局限于这个项目而是整个公司。（第一次遇到这种宏观向的问题，答了研发能力、明确一个重点发展方向、外部对标）

二面反问：

1. 是有打印简历的习惯嘛：是的，个人习惯
2. 挑了一个具体的方向，请面试官讲了下工作中遇到的分析报告是什么背景什么内容。面试官很耐心，讲了很多

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二面的前一个晚上猛猛熬夜了，所以面试的时候整个人状态很差。当时面完还只是觉得只有宏观问题答得差，现在复盘才发现整体的面试表现，包括陈述逻辑、不必要的卡顿等等都是比正常面试状态要差很多很多的。所以秋招还是得注意下面试前的自律吧哈哈哈。

在面之前云也算是一个很想去的部门了，但总给我一种云的数分会很偏BI的感觉？更多的是监控数据。或许和业务本身有关。秋招一定（狗头）