推荐策略-机器学习/数据挖掘算法工程师(暑期实习)

工作职责：

- 参与百度APP等多产品线的综合Feed流推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验

-负责百度新一代信息流推荐算法研发，优化个性化推荐的探索与利用问题，内容和用户的冷启动问题，内容生态与推荐系统的整体设计优化问题。

-负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、图神经网络、强化学习等技术对产品多目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果，提升推荐满意度

-通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长, 使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品

岗位要求：

- 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识解决业务问题。

- 熟悉python/C/C++语言编程，熟练使用Hadoop或spark等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。

- 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。

- 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。

有对推荐赛道感兴趣的同学看过来～

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