暑期的时候投的前端实习，然后大概是8月初，腾讯秋招还没开的时候突然发了面试，邮件中方向虽然写的还是前端，但实际面试的时候说是技术运营 #软件开发笔面经# 以下是面试问题，记忆已经模糊：一面 8月7日 时长1h 面试官不开摄像头自我介绍介绍下实习的项目围绕实习项目问了超级多AIGC相关的问题，具体的问题和第二天面字节的时候问的问题几乎一模一样，感兴趣可看上一篇字节面经围绕前端项目问了，数据库事务相关，网络安全，跨域，大文件分片相关，断点续传秒传，浏览器缓存方案，http3，cdn原理，路由，代理服务器（虽然很多八股，但是几乎每个问题他都会问有没有了解这方面前沿的技术）没代码手撕反问环节这个岗位需要候选人有什么样的能力？刚刚问的问题挺杂的回答：是技术运营，比如需要维护开发者关系，推广技术等等面到这里我已经黑人问号了哈哈哈哈大概三天后约的二面二面 8月13号 时长1h 还是没开摄像头我以为是一面，因为官网还是初试，面试官说不是，是二面，因为校招所以初试不只有一面（牛，服了）二面就没有什么技术问题了就围绕一个问题在问如果我们有个新技术，你怎么推广出去？？Excuse me？？硬着头皮说了很多不靠谱的话哈哈哈哈不出意外面完一周后挂了哈哈哈哈笑死

面试一开始，没让我自我介绍，直接技术问题的提问。第一个问题是：为什么在二分类任务中不用均方误差（MSE），而是使用交叉熵（cross entropy）？如果用于多分类训练，该如何处理？问了关于batch normalization的问题：在训练和推理过程中，batch normalization有什么不同？然后让我证明一个数学命题：任意大于3的两个相差2的质数，它们之间的数是6的倍数。手撕代码，题目是：给定一个数组，在其中一个位置划分成两个数组，求这两个数组方差之和的最大值。感觉面试官专业水平似乎一般，对一些概念的理解也不够深入。他不清楚multiple cross entropy的具体含义，...

全部都是Rust内容，设计生命周期、所有权、泛型、静态动态分发、异步future、tokio技术细节。然后叫我开linux终端，考察命令行能力，可以查google查文档。最后问了个链表交叉判断，我坚信我的答案是对的，但是面试官不认，没啥办法。最后确认了到岗时间和工作内容细节，许愿二面。

首先，收获了不少自信。虽然我“出身不好”，但靠努力也能进大厂，证明自己并不差。不过也得清醒，公司确实给了我背书，但不能把平台的能力当成自己的，要时刻保持清醒。在这两年里，我经历了一个系统从0到1的建设，见证了它的不断迭代。虽然是内部系统，但用户量也不少。这种机会挺难得，很多时候都是在现有系统上修修补补。同事们的背景都很牛，我们组13个人，有清华、北邮、中科院、复旦、浙大、兰大的，其他的没问，但肯定也不差。平时工作中能从他们身上学到很多。我还明白了“主动原则”的重要性。越主动的人收获越多，包括技术、业务理解、被认可和自我认可等。以前我比较被动，不太愿意主动做一些边界模糊的事儿，但总觉得缺少点什么...