题目描述

某个开源社区希望将最近热度比较高的开源项目出一个榜单，推荐给社区里面的开发者。对于每个开源项目，开发者可以进行关注(watch)、收藏(star)、fork、提issue、提交合并请求(MR)等。

数据库里面统计了每个开源项目关注、收藏、fork、issue、MR的数量，开源项目的热度根据这5个维度的加权求和进行排序。

H = (Wwatch * #watch) + (Wstar * #star) + (Wfork * #fork) +  (Wissue * #issue) + (Wmr * #mr)

H表示热度值

Wwatch、Wstar、Wfork、Wissue、Wmr分别表示5个统计维度的权重。

#watch、#star、#fork、#issue、#mr分别表示5个统计维度的统计值。

榜单按照热度值降序排序，对于热度值相等的，按照项目名字转换为全小写字母后的字典序排序（'a','b','c',...,'x','y','z')。

输入描述

第一行输入为N，表示开源项目的个数，0 ＜ N ＜100。

第二行输入为权重值列表，一共 5 个整型值，分别对应关注、收藏、fork、issue、MR的权重，权重取值 0 < W ≤ 50。

第三行开始接下来的 N 行为开源项目的统计维度，每一行的格式为：

name nr_watch nr_start nr_fork nr_issue nr_mr

其中 name 为开源项目的名字，由英文字母组成，长度 ≤ 50，其余 5 个整型值分别为该开源项目关注、收藏、fork、issue、MR的数量，数量取值 0 < nr ≤ 1000。

输出描述

按照热度降序，输出开源项目的名字，对于热度值相等的，按照项目名字转换为全小写后的字典序排序（'a' > 'b' > 'c' > ... > 'x' > 'y' > 'z'）。

用例1

输入

4
8 6 2 8 6
camila 66 70 46 158 80
victoria 94 76 86 189 211
anthony 29 17 83 21 48
emily 53 97 1 19 218

输出

victoria
camila
emily
anthony

说明

排序热度值计算： camila: 66*8 + 70*6 + 46*2 + 158*8 + 80*6 = 2784 victor