cvte广州-语音算法实习生(asr方向)-电话技术面

40mins
自我介绍
1.介绍声纹技术、近几年的进展
2.训练嵌入提取模型用什么loss?
3.Arcface相较于交叉熵有什么优势?
4.基于Margin的loss与Tripletloss有什么差异呢?
5.用Tripletloss去训练会遇到什么问题?
6.场景题:话者识别受到文本相关、信道干扰怎么解纠缠从而提取话者音色相关信息呢?
7.类别不均衡怎么处理?
8.样本多标签要怎么训练?
9.场景题:声音事件检测,只有一段语音有tag,怎么得到这段语音里每个clip的tag?
10.介绍asr比赛的难点
11.如何解决难点?
12.数据增强会对解决难点有帮助吗?
13.平时实验室做课题的节奏是怎么样的?
14.介绍Wenet的特点
15.到岗时间、实习时间、是否需要导师同意
反问:
1.进去做什么工作
2.部门的工作强度和氛围如何
3.为什么电话面不是会议面
4.面试表现如何,有啥改进的点#语音算法实习##cvte面经#
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发布于 06-19 20:46 广东

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