cvte广州-语音算法实习生（asr方向）-电话技术面
40mins
自我介绍
1.介绍声纹技术、近几年的进展
2.训练嵌入提取模型用什么loss？
3.Arcface相较于交叉熵有什么优势？
4.基于Margin的loss与Tripletloss有什么差异呢？
5.用Tripletloss去训练会遇到什么问题？
6.场景题：话者识别受到文本相关、信道干扰怎么解纠缠从而提取话者音色相关信息呢？
7.类别不均衡怎么处理？
8.样本多标签要怎么训练？
9.场景题：声音事件检测，只有一段语音有tag，怎么得到这段语音里每个clip的tag？
10.介绍asr比赛的难点
11.如何解决难点？
12.数据增强会对解决难点有帮助吗？
13.平时实验室做课题的节奏是怎么样的？
14.介绍Wenet的特点
15.到岗时间、实习时间、是否需要导师同意
反问：
1.进去做什么工作
2.部门的工作强度和氛围如何
3.为什么电话面不是会议面
4.面试表现如何，有啥改进的点#语音算法实习##cvte面经#
自我介绍
1.介绍声纹技术、近几年的进展
2.训练嵌入提取模型用什么loss？
3.Arcface相较于交叉熵有什么优势？
4.基于Margin的loss与Tripletloss有什么差异呢？
5.用Tripletloss去训练会遇到什么问题？
6.场景题：话者识别受到文本相关、信道干扰怎么解纠缠从而提取话者音色相关信息呢？
7.类别不均衡怎么处理？
8.样本多标签要怎么训练？
9.场景题：声音事件检测，只有一段语音有tag，怎么得到这段语音里每个clip的tag？
10.介绍asr比赛的难点
11.如何解决难点？
12.数据增强会对解决难点有帮助吗？
13.平时实验室做课题的节奏是怎么样的？
14.介绍Wenet的特点
15.到岗时间、实习时间、是否需要导师同意
反问：
1.进去做什么工作
2.部门的工作强度和氛围如何
3.为什么电话面不是会议面
4.面试表现如何，有啥改进的点#语音算法实习##cvte面经#
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