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K8S (中/高级大数据开发工程师(AI平台建设))岗位职责:
- 负责大规模 Kubernetes 集群的调优与稳定性提升,解决复杂环境下的性能瓶颈和故障处理;
- 设计并实现 GPU资源管理与调度方案,提升资源使用率;
- 熟悉微服务治理和容器编排技术,参与离线混部工作,优化部署流程;
- 负责Kubernetes 集群的监控和故障排除,保障 AI 平台的稳定运行;
- 参与云原生大数据与 AI 套件开发,推动创新和优化。
任职要求:
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年以上软件开发工作经验;
- 深入了解 Kubernetes 架构和原理,有大规模集群运维与调优经验;
- 熟悉云原生生态,如Argo、Kubeflow、Mlflow、Koordinator等,有AI云原生平台项目经验优先;
- 熟悉 Kubernetes 微服务架构和相关治理工具,如 Istio、Linkerd 等;
- 对微服务架构和容器化部署有深入理解,能够解决复杂的技术挑战;
- 熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Golang、Java等;
- 具备良好的沟通协作素质,及解决问题和学习新知识的能力。
存储 分布式存储研发工程师)岗位职责:
- 围绕自动驾驶等AI场景数据的特点和业务需求,参与设计和开发高可靠、高性能、低时延的存储系统;
- 针对自动驾驶数据训练和推理的需求,参与优化存储系统的架构,提升AI模型的训练速度和推理效率;
- 负责现有自建和云上存储的管理,监控存储系统的性能和可靠性,及时发现和解决故障,保障存储系统的稳定运行;
- 积极主动地参与存储技术的研究和开发,掌握最新的存储技术和趋势,推动团队和公司在自动驾驶存储领域的创新和发展。
任职要求:
- 有分布式存储系统开发和维护经验,4年以上存储工作经验。熟悉自动驾驶等AI行业的需求和挑战者优先;
- 熟练使用C/C++/golang等编程语言,有多进程、线程和异步编程经验,算法与数据结构知识扎实;
- 熟悉大型分布式系统原理,有alluxio,juicefs,ceph, lustre开发经验者优先;
- 熟悉对象存储、文件存储的工作原理,有海量小文件、性能优化经验者优先;
- 有良好的学习和团队协作能力,对技术有激情,爱挑战,愿意长期致力自动驾驶和存储领域。
仿真(仿真平台开发工程师)岗位职责:
- 设计和实施云原生大规模仿真平台,支持自动驾驶系统的worldsim和logsim测试。
- 面向自动驾驶业务场景,构建多层多维度场景体系和指标评价体系。
- 负责仿真平台的架构设计,持续优化平台的功能与性能,确保仿真的效率和准确性。
- 支持决策规划、感知算法等模块接入,提升算法迭代效率。
任职要求:
- 本科及以上学历,4年以上相关工作经验。
- 具有大规模仿真平台架构设计和开发的经验,熟悉自动驾驶数据闭环技术者优先。
- 具有一定模拟器开发经验,有使用Ros/CarSim等工具搭建过仿真测试场景经验者优先。
- 对自动驾驶车端算法数据流程有一定的了解。
- 良好的问题解决和沟通能力,能够独立进行技术决策。 岗位职责:
- 设计和实施云原生大规模仿真平台,支持自动驾驶系统的worldsim和logsim测试。
- 面向自动驾驶业务场景,构建多层多维度场景体系和指标评价体系。
- 负责仿真平台的架构设计,持续优化平台的功能与性能,确保仿真的效率和准确性。
- 支撑决策规划、感知算法等模块接入,提升算法迭代效率。
应用运维(IT应用运维工程师)岗位职责:
- 负责IT虚拟化的日常维护和管理,包括VMware Vsphere/VMware Horizon/虚拟机等,对实施结果负责。
- 负责基础运维平台(监控、CMDB、告警、变更发布等)建设和维护。
- 负责IT基础应用的故障排查和修复,确保各系统组件(域控、源服务器、NTP等)的稳定运行。
- 负责IT基础应用的升级和优化,提高系统的性能和可用性。
- 支持IT项目的实施和运营管理,包括需求分析、方案设计、系统部署和验收测试等。
- IT运维相关流程规范的规划、设计、推行、实施和持续改进。
- 参与IT基础设施的规划、预算和运营,提供技术建议和方案。
任职要求:
- 计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历。
- 至少有3年以上基础应用运维经验,熟悉操作系统,虚拟机,远程办公,域名。
- 熟悉Windows/Linux操作系统,对网络,硬件,安全等有一定了解。
- 熟悉ITIL或其他IT服务管理框架,具有相应的认证优先。
- 具有良好的问题解决能力,能够在压力下工作。
- 良好的英语读写能力,能够阅读英文技术文档。
- 需具备良好的职业素养,工作认真、踏实,责任心强,有良好的沟通能力,有团队协作精神。