华为OD机试统一考试D卷C卷 - 城市聚集度/找城市

题目描述

一张地图上有n个城市,城市和城市之间有且只有一条道路相连:要么直接相连,要么通过其它城市中转相连(可中转一次或多次)。城市与城市之间的道路都不会成环

当切断通往某个城市 i 的所有道路后,地图上将分为多个连通的城市群,设该城市i的聚集度为DPi(Degree of Polymerization),DPi = max(城市群1的城市个数,城市群2的城市个数,…城市群m 的城市个数)。

请找出地图上DP值最小的城市(即找到城市j,使得DPj = min(DP1,DP2 … DPn))

提示:如果有多个城市都满足条件,这些城市都要找出来(可能存在多个解

提示:DPi的计算,可以理解为已知一棵树,删除某个节点后;生成的多个子树,求解多个子数节点数的问题。

输入描述

每个样例:第一行有一个整数N,表示有N个节点。1 <= N <= 1000。

接下来的N-1行每行有两个整数x,y,表示城市x与城市y连接。1 <= x, y <= N

输出描述

输出城市的编号。如果有多个,按照编号升序输出。

用例

输入 5
1 2
2 3
3 4
4 5
输出 3
说明

输入表示的是如下地图:

对于城市3,切断通往3的所有道路后,形成2个城市群[(1,2),(4,5)],其聚集度分别都是2。DP3 = 2。

对于城市4,切断通往城市4的所有道路后,形成2个城市群[(1,2,3),(5)],DP4 = max(3,1)= 3。

依次类推,切断其它城市的所有道路后,得到的DP都会大于2,因为城市3就是满足条件的城市,输出是3。

输入 6
1 2
2 3
2 4
3 5
3 6
输出 2 3
说明 将通往2或者3的所有路径切断,最大城市群数量是3,其他任意城市切断后,最大城市群数量都比3大,所以输出2 3

java

import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;

class Main {
    static class UnionFindSet {
        private int[] father; // 存储每个节点的父节点

        public UnionFindSet(int n) { // 初始化并查集,每个节点的父节点为自己
            father = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++) father[i] = i;
        }

        public int find(int x) { // 查找x的祖先节点,路径压缩优化
            if (father[x] != x) {
                father[x] = find(father[x]);
            }
            return father[x];
        }

        public void unionSe

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