联通数科

1、面试官先说了说组内的方向和招实习生是做啥的2、自我介绍3、问本科毕设是做什么的，问了有4到5分钟（一个架构恢复的东西做得很烂）4、引出微服务，什么是微服务？微服务中如果监测到循环依赖怎么办？答：拆分，重新设计。又接着问：怎么拆分能否举个例子，就讲了快手实习时当时的业务拆分。5、问我实验室的方向，云计算但后面都转向算法了。拷打K8S的调度策略，问实习时是否了解K8S的api如何调度的，快手的发现中心怎么做的，如何高可用（ps：不是平台的同学搞吗，我是搞业务的呀！！！）6、接口调优（业务实现）7、计算机网络，K8S负载均衡怎么做的，nginx怎么实现的8、mysql acid和底层结构（八股开始吟唱）9、3道算法题，最长无重复子串，二叉树的第K大元素，LRU

观察者模式（Observer Pattern）是一种行为设计模式，它定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式也被称作发布 - 订阅（Publish - Subscribe）模式。下面从多个方面详细介绍观察者模式。 模式结构与角色 观察者模式主要包含以下几个角色： 主题（Subject）：也称为被观察者，它维护一个观察者列表，提供注册、移除观察者的方法，并且在自身状态改变时通知所有注册的观察者。 具体主题（Concrete Subject）：实现主题接口，当状态发生变化时，调用通知方法来通知所有观察者。 观察者（Observe...

#牛客AI配图神器#上来自我介绍，个人信息、在校所学专业、毕业时间、为什么学习大数据。询问出生年份。（没懂为什么专门问这个）介绍项目，离线数仓的五层是怎么设计的，DataX做首日的全量采集、Maxwell做后续每日的增量采集，Flume传输数据，Kafka起缓存作用，解耦各个组件。大数据竞赛拿了全国一等奖，那么这个竞赛中做的是什么业务？学校主修课是什么，大数据是否是自学？介绍一下简历中的离线数仓。说一下Maxwell的底层实现原理。讲一下Hive On Spark引擎的特点。介绍一下简历中的实时数仓。说一下checkpoint机制和精准一次。Docker的常用命令。Doris需要更新数据吗，怎么更新数据的，是用update吗？Doris在项目中的作用。Kafka的偏移量需要手动维护吗。项目的数据来自哪里，是真实的数据吗？数据量有多少，能达到什么级别，有一亿条数据吗？HBase在项目中是怎么使用的，为什么维表存到HBase中？为什么没有存到Redis中？FastJson了解吗，说一下。SpringBoot的拦截器和过滤器的区别。现在是否在校？反问工作压力大吗？公司有食堂吗？（我在想没食堂 可以买拼好饭吃😋）刚才回答的内容还算可以吗？（面试官：回答得没问题，学生能学到这个程度，已经可以了）写面经攒人品，希望能一把过#数仓面试##数据开发##数仓开发#

3.14号暑期实习一面，一半多时间在写题。1. 自我介绍2. 问了项目是不是都是网上的，我说是，然后就开始写题3. 两个有序数组的最长公共子序列（子序列是连续的） 1. 动态规划，没有用到有序的性质，不满足时间复杂度要求 2. 简单场景，两个数组无重复数字（二分查找 m*logn） ```java public int longestCommonSubSequence2(int[] v1, int[] v2) { int m = v1.length, n = v2.length; int ans = 0; int i = 0; ...