不会的场景题有：

64核机器docker里面 容器开了4核 go程序的gmp调度怎么办

出现什么问题？

gpt的回答是

1. GOMAXPROCS设置与实际CPU核心不符：Go运行时通过环境变量GOMAXPROCS来控制同时运行的goroutines的数量（对应的是P的数量）。默认情况下，GOMAXPROCS的值是机器的CPU核心数。在Docker容器环境中，如果没有显式设置GOMAXPROCS，Go运行时可能会误认为有64个核心可用，尽管容器实际上只能使用4核。这种情况下，Go运行时会创建过多的P（Processor），导致调度器尝试在不存在的核心上调度goroutines，造成不必要的调度开销和可能的性能下降。
2. 资源竞争和调度延迟：当多个P尝试在有限的核心上运行时，会导致线程之间的竞争加剧，可能引起线程频繁的上下文切换。这会增加CPU的调度延迟，降低程序的运行效率。
3. CPU利用率不均：如果GOMAXPROCS设置过高，某些P可能在没有足够的OS线程支持的情况下处于空闲状态，导致CPU资源的利用率不均衡。这不仅影响应用的性能，也可能造成资源浪费。

为了解冑这些问题，你可以采取以下措施：

• 显式设置GOMAXPROCS：在启动容器时，可以通过环境变量显式设置GOMAXPROCS的值，以匹配容器所允许使用的CPU核心数。例如，使用docker run -e GOMAXPROCS=4 ...确保Go应用只会创建与容器可用核心数相等的P。
• 使用Docker的CPU限制功能：通过Docker的--cpus或--cpuset-cpus参数来限制容器使用特定的CPU核心。这有助于防止Go运行时误用不可用的核心。

通过这些配置调整，可以确保Go程序在Docker容器中更高效地运行，减少不必要的调度开销和提高CPU资源的利用率。

我们可以用uber的automaxprocs包把GOMAXPROCS设置为cgroup中cpu数

主要是怕上下文频繁切换，还有创建过多的P

dns多级缓存 如果这个时候我改了域名怎么快速传播

清楚dns缓存 降低TTL时间 使用dns传播工具

1000万的用户有多少M

才几十M

第四次挥手 为啥有时间

我说防止资源浪费 因为维持tcp连接很占用资源 然后面试官说还有呢？寄

是为了确保连接关闭的可靠性，避免资源浪费，提高网络通信的效率。

算法 快排

作业帮面试官很好 很有耐心去引导你 不会也会给你提示 可惜我太菜了。