小红书暑期实习计算机视觉&多模态面经(已OC)

(是之前一段时间太焦虑了，到处随便海投但是没想到简历过了，从hr电话约面试到线上面隔了两天半）哈哈 半个小时结束，铁凉  刚刚去看了官网，没有秒挂我很失望 😅  问的都很基础。一.自己介绍做过的项目中的难点。这个还好。二.开始问基础   1.js数组操作   2.vue基础框架   3.css居中定位   4.js中渲染顺序(比如promise 和settimeout   5.动态加载js  好像还有几个，答得比较流畅就没有太深印象  没有手写代码，可能是因为我答得太菜了面试官就想直接结束了三.反问   1.问了技术栈，vue为主   2.上班时间，早十晚八   3.实习机会，最难绷的部分，因为我知道我表现得不太好，所以我直接问xhs这边投简历可以重复投吗，会不会锁。面试官也笑了哈哈哈哈哈哈，他说没关系，可以再系统的学习准备一下再投。     救命，面试官人很好，一直在引导，也没有嘲讽，但是我再也不想看到面试官想笑不敢笑的表情了   立马拒绝小米，金山和🐧，不想再自找羞辱了😭  刚刚还在跟朋友开玩笑说要#沉淀

虚函数，虚函数表细节，基类和派生类构造函数析构函数可否是虚函数，析构函数不是虚函数的指针释放问题，如何避免，细节。从代码到运行的过程？运行？编译阶段都做了什么？具体的。如何让一个类只能存在于堆区？如何让一个类只能存在于栈区？函数执行时，栈是如何分配的？一些操作系统的问题，忘了。操纵系统学过吗？ 没。ffmpeg播放视频流程，ffplayffmpeg内部实现？解码等？webRTC？拉流过程？封装格式，编码格式，flv,mp4,aac,h264?IBP帧和GOP，I帧和IBR帧。做过的项目中，有什么难点。如何旋转一个画面，（类似于视频特效），在渲染管线哪个阶段？具体说，如何旋转一个点？如何判断点在...

理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

2024年11月20日40min介绍项目，项目中有什么难点常用的设计模式有哪些，分为几类面向对象的继承封装多态手撕：最大岛屿面试交叉面试考察 综合能力