个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经

一面 2024/3/28 下午17:00-18:00

1. 上来没有自我介绍
2. 直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问
3. 说一下Transformer的整体结构
4. 了解有哪些位置编码方式吗
5. 说一下LLaMA中的旋转位置编码
6. 算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了
7. 算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写完后面试官要求O(1)，临时没想出来
8. 详细说了快手的用户推荐算法实习，主要做了些什么
9. 你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗
10. NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性，或者动态性什么的，我说后续有在考虑做这个
11. 让我说说后续打算怎么做动态性的一些东西
12. 聊聊你本科做的负荷预测，说了下背景，输入输出，还有常见的模型

二面 2024 4/8 下午17:00-17:50

1. 自我介绍
2. 详细介绍快手实习，中间穿插了十来个问题
3. 介绍论文
4. Transformer的多头注意力机制
5. 算法题：BFS求岛屿数量
6. 算法题：回文子串的一个题，dp
7. 反问环节

已凉~