字节 暑期实习 多模态算法 (二面凉经)
个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经
一面 2024/3/28 下午17:00-18:00
- 上来没有自我介绍
- 直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问
- 说一下Transformer的整体结构
- 了解有哪些位置编码方式吗
- 说一下LLaMA中的旋转位置编码
- 算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了
- 算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写完后面试官要求O(1)，临时没想出来
- 详细说了快手的用户推荐算法实习，主要做了些什么
- 你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗
- NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性，或者动态性什么的，我说后续有在考虑做这个
- 让我说说后续打算怎么做动态性的一些东西
- 聊聊你本科做的负荷预测，说了下背景，输入输出，还有常见的模型
二面 2024 4/8 下午17:00-17:50
- 自我介绍
- 详细介绍快手实习，中间穿插了十来个问题
- 介绍论文
- Transformer的多头注意力机制
- 算法题：BFS求岛屿数量
- 算法题：回文子串的一个题，dp
- 反问环节
已凉~
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