美团 暑期实习 LLM (已offer)
个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经
一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50
- 先自我介绍,大概1分钟
- 对大模型有什么看法和认识?
- 说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式,我说了BERT
- 介绍NeurIPS论文,中间穿插着一些提问,以往的模型怎么做的,输入输出,如何评估?数据集规模如何?
- 介绍ICDM论文,中间穿插着一些提问,两篇论文大概花了半小时进行讲解
- 介绍快手实习,主要做了些什么,中间问了XGBoost的原理,没回答上来。。。
- 题外话,问我的CSDN和公众号等等是如何经营的
- 算法题:搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)
- 反问环节:美团大模型实习一般干些什么
二面/技术面 2024/3/18 晚上19:00-20:00
- 先自我介绍,大概一分钟
- 介绍论文
- 介绍实习
- 问拿国奖需要什么条件,问了本科主要看啥,硕士主要看啥
- 最近读的有关LLM的论文是哪篇,详细说说
- 了解位置编码吗,说了下编码的含义
- 让仔细解释一下LLaMa中的旋转编码,感觉没解释太好
- 刷题,写了一个很简单的BFS层序遍历
没有HR面,3.21OC
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