时长1h1.面试官介绍部门情况，主要是做直播推荐的2.自我介绍3.我自己做了个推荐的项目写上去了，面试官看了一下觉得太简单了，没问相关的问题。后面的问题全部在围绕召回部分提问，问有10亿个数据量如何快速做召回，自己想了好多方法也没回答到面试官的心趴上面试官说我理解还是太浅了，如果有佬知道的话可以赐教一下~4.手撕，类似于力扣的合并区间，但是求的是区间覆盖长度，样例给了[1,2][2,3][1,4]，那最后的区间[1,4]长度我输出了3，但是样例结果给的是4，当时不明白为什么是这样，面试官让我之后再想一想。后来想不明白找hr反馈了一下，面试官说题目中给的是闭区间，就是让算有多少个点，有点无语，题目明明写的是求区间覆盖长度，哪来的让求点的.....面完隔天挂

刚来一个多月，组里的同事们都特别优秀，大家相处得特别融洽。第一周就赶上了团建，大家一起吃喝玩乐，氛围还可以的。虽然工位有点小，但电脑配置还不错，配备了MacBook Pro和显示屏，开发工作用的Surface也很顺手。 说实话，工作强度比起其他大厂要轻松不少，基本上是1085的节奏。如果有事想早点走，跟领导打个招呼就行，完全没压力。对新人特别友好，有一套完整的培养体系，能学到很多实用的知识和技能。文档也很丰富，几乎涵盖了所有需要的内容。

1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #字节#  #推荐算法#

首先说说打卡制度吧。美团的弹性真的不错，早上10点上班，晚上7点下班，午休还有1.5小时，完全不需要严格打卡。再聊聊工作体感。美团的Redoc可以查看一些新人手册和部门文档，但很多权限对我们实习生来说是封闭的，用处不大。企业文化方面，美团的社团活动丰富，偶尔还有明星来扫楼。福利待遇上，美团的零食柜每周更新，饮品随便喝，夏天还有冰淇淋和西瓜