个人背景可以看上一篇腾讯面经

一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30

1. 面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等
2. 自我介绍，大概1分钟
3. 详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题
4. 你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？
5. 介绍了NeurIPS论文
6. 算法题：二叉搜索子树的最大键值和
7. 问以后三年内的打算

一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题

二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00

1. 上来直接让介绍快手的推荐实习
2. 主要干了些什么
3. 你觉得有什么出彩的地方？
4. 图神经网络做推荐有啥优势？
5. 你进来后具体想做什么？LLM和推荐的结合
6. 没有代码考核，面试官说之前的记录反馈都是积极正向的，没必要考察了，让我不要有面试时间短就没发挥好之类的想法

没有HR面，4.3OC，4.8邮件正式offer：

后续考虑到个人发展方向，决定还是选择LLM方向，遂放弃了offer