题解 | #消灭怪物#

消灭怪物

一、题目描述:

1)概念描述:

现在有一个打怪类型的游戏,这个游戏是这样的,你有 n 个技能,每一个技能会有一个伤害,同时若怪物低于一定的血量,则该技能可能造成 双倍伤害 ,每一个技能最多只能 释放一次 ,已知怪物有 m 点血量,现在想问你 最少 用几个技能能消灭掉他(血量小于等于0)。

2)变量描述:

blood:怪兽总血量 (概念描述中的 m ) 0 <= blood <= 1e6
op(operation):技能集合 (n - 技能总数) 1 <= n <= 10
bl(blood limit):技能所对应的血量阈值 (低于该阈值伤害翻倍) (n - 技能总数) 1 <= n <= 10

3)问题分析:

1.目标剖析:用最少的技能连招,打最多的血量
2.按照数据量和题意猜测解决方法:技能数至多10种,我们可以用技能的全排列 + 状态回溯 解决此题

二、解决问题:

1)容器 和 变量:

int blood; // 怪兽总血量
vector<int> op; // operation - 技能集合
vector<int> bl; // blood limit - 技能对应的双倍伤害的阈值(低于该伤害可触发双倍伤害)

2)输入 & 输出:

int main()
{
    int m; // m组测试数据
    scanf("%d" , &m);

    // eg:
    // 3 100
    // 10 20
    // 45 89
    // 5 40
    while(m--)
    {
        // 更新:
        op.clear(); // 更新技能集合
        bl.clear(); // 更新血量阈值集合

        // 输入数据:
        int n=0; // 技能数
        scanf("%d" , &n); // 技能数
        scanf("%d" , &blood); // 怪兽血量
        for(int i=0 ; i<n ; i++) // 技能 | 血量阈值 详细参数
        {
            int x=0; // 技能伤害
            int y=0; // 血量阈值
            scanf("%d%d" , &x , &y);
            op.push_back(x);
            bl.push_back(y);
        }

        // 计算杀死怪兽的最少技能数:
        Slay_Monster sm;
        printf("%d\n" , sm.Min_Op());
    }

    return 0;
}

3)技能全排列 + 状态回溯

重点:技能排序的动态过程:
  1. 假设有 4 种技能 (A / B / C / D),流程图种的一种状态结点来示范:

for(int j=i ; j<=op.size()-1 ; j++)
{
    swap(i , j);
    ...
    swap(i , j);
}
// 第一种方案:		第二种方案:			第三种方案:		
// 0 | 1 2 3 4        0 | 1 2 3 4           0 | 1 2 3 4         
// A | B C D          A | B C D             A | B C D           
//     i                  i                     i                   
//     j                    j                       j                

当选择了[][][][][][][A] [ ] [ ] [ ] 后 有三种选择方案:1. [A] [B] [ ] [ ] 2. [A] [C] [ ] [ ] 3.[A] [D] [ ] [ ]

所以 i位置 与 j位置 交换后要复原,这样便于下一种方案的决策

统计最小技能数 源代码:
class Slay_Monster
{
private:
    // 当做出决策时,要使用 j 位置所对应的技能 (i 位置表示这一步要选择的技能) , 所以要进行交换
    // 分别更新两个集合的元素
    void my_swap(int i , int j)
    {
        // 更新技能集合:
        int temp1 = op[i];
        op[i] = op[j];
        op[j] = temp1;
		
        // 更新血量阈值集合:
        int temp2 = bl[i];
        bl[i] = bl[j];
        bl[j] = temp2;

        return;
    }
    
private:
    // 函数功能:返回杀死怪兽 所使用的 最少的 技能数
    // 函数结束标志:怪物被杀死 blood <= 0
    // 假设有4个技能(A , B , C , D) , 来做写代码
    int f(int i)
    {   
        // 怪兽被杀死:
        // 下标:0 1 2 3 4
        // 下标:A B C D
        //               i
        if(blood <= 0)
        {
            return i; // 这里的 i 有两种含义:1.排序的位置排在了 i 位  2.目前释放技能的总数
        }
        else
        {
            // 怪兽没被杀死:
            // 1)技能数用 (已经释放 A->B->C 连招) 完了, 而没有杀死怪物
            // 下标:0 1 2 3 4
        	// 下标:A B C D
        	//              i
            if(i==op.size())
            {
                return INT_MAX; // 返回整数最大值表示:这一连招不能将怪兽杀死
            }
            // 2)技能还没有用完:
            else
            {   
                // 这里的 ans 取 INT_MAX 有两个原因:
                // 1.若当前决策下的所有连招都不能杀死怪物,则保持 INT_MAX 向上返回表示无解
                // 2.当遇到好的决策方法时,可以通过 min(INT_MAX , 好方法), 来直接锁定好方法, 即 ans = 好方法
                int ans=INT_MAX; // 使用的最少的技能数
                // INT_MAX:表示技能无效,为了让 ans 取得最小值, 先让 ans 表示一个超大的值
                
                // eg: 3个技能,已经放了一个 A , 现在可以选择 B or C or D 技能进行释放
                // 0   1 2 3 4
                // A | B C D
                //     i            i:还能使用哪些技能[i , op.size()-1]
                //       j            j:使用哪个技能
                // 分类讨论:用回溯的方法一个一个试:
                for(int j=i ; j<op.size() ; j++)
                {
                    // 决定使用 j 技能:因为后序技能的释放受之前决策的影响,修改 op 和 bl 的排列顺序
                    my_swap(i , j); // 当前技能集 和 血量阈值集合 表示 当前的决策
                    // 使用 C 技能,但是 C 技能被换到 B 技能位置上 ==> 使用 i 位置的技能 
                    // 0   1 2
                	// A | C B
                	//     i            i:还能使用哪些技能
                	//       j            j:使用哪个技能
                    
                    int blood_back = blood; // 血液的状态标记,便于回溯
                    blood -= blood<=(bl[i]) ? (2*op[i]) : (op[i]); // 当前使用 C 技能, 对怪兽造成伤害
                    ans = min(ans , f(i+1)); // 看看 C 技能释放之后, 剩下的所有种决策能否杀死怪兽, 并返回最优解
				
                    // 状态回溯过程:
                    // 将 op 和 bl 的顺序修改回来,进行下一种技能的选择, 下一步 j++ , 表示对 D 技能 进行释放
                    my_swap(i , j);
                    blood = blood_back;
                }

                return ans; // 返回所用的最少的技能数
            }
        }
    }
    
public:
    int Min_Op()
    {
        return f(0)==INT_MAX ? -1 : f(0); // 从第 0 个技能开始考虑
    }
};

三、通过代码 & 模版

1)通过代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

vector<int> op; // operations
vector<int> bl; // blood_limit
int blood;      // sum of blood

class Slay_Monster
{
private:
    // 当做出决策时,要使用 j 位置所对应的技能 (i 位置表示这一步要选择的技能) , 所以要进行交换
    // 分别更新两个集合的元素
    void my_swap(int i , int j)
    {
        // 更新技能集合:
        int temp1 = op[i];
        op[i] = op[j];
        op[j] = temp1;
		
        // 更新血量阈值集合:
        int temp2 = bl[i];
        bl[i] = bl[j];
        bl[j] = temp2;

        return;
    }
    
private:
    // 函数功能:返回杀死怪兽 所使用的 最少的 技能数
    // 函数结束标志:怪物被杀死 blood <= 0
    // 假设有4个技能(A , B , C , D) , 来做写代码
    int f(int i)
    {   
        // 怪兽被杀死:
        // 下标:0 1 2 3 4
        // 下标:A B C D
        //               i
        if(blood <= 0)
        {
            return i; // 这里的 i 有两种含义:1.排序的位置排在了 i 位  2.目前释放技能的总数
        }
        else
        {
            // 怪兽没被杀死:
            // 1)技能数用 (已经释放 A->B->C 连招) 完了, 而没有杀死怪物
            // 下标:0 1 2 3 4
        	// 下标:A B C D
        	//              i
            if(i==op.size())
            {
                return INT_MAX; // 返回整数最大值表示:这一连招不能将怪兽杀死
            }
            // 2)技能还没有用完:
            else
            {   
                // 这里的 ans 取 INT_MAX 有两个原因:
                // 1.若当前决策下的所有连招都不能杀死怪物,则保持 INT_MAX 向上返回表示无解
                // 2.当遇到好的决策方法时,可以通过 min(INT_MAX , 好方法), 来直接锁定好方法, 即 ans = 好方法
                int ans=INT_MAX; // 使用的最少的技能数
                // INT_MAX:表示技能无效,为了让 ans 取得最小值, 先让 ans 表示一个超大的值
                
                // eg: 3个技能,已经放了一个 A , 现在可以选择 B or C or D 技能进行释放
                // 0   1 2 3 4
                // A | B C D
                //     i            i:还能使用哪些技能[i , op.size()-1]
                //       j            j:使用哪个技能
                // 分类讨论:用回溯的方法一个一个试:
                for(int j=i ; j<op.size() ; j++)
                {
                    // 决定使用 j 技能:因为后序技能的释放受之前决策的影响,修改 op 和 bl 的排列顺序
                    my_swap(i , j); // 当前技能集 和 血量阈值集合 表示 当前的决策
                    // 使用 C 技能,但是 C 技能被换到 B 技能位置上 ==> 使用 i 位置的技能 
                    // 0   1 2
                	// A | C B
                	//     i            i:还能使用哪些技能
                	//       j            j:使用哪个技能
                    
                    int blood_back = blood; // 血液的状态标记,便于回溯
                    blood -= blood<=(bl[i]) ? (2*op[i]) : (op[i]); // 当前使用 C 技能, 对怪兽造成伤害
                    ans = min(ans , f(i+1)); // 看看 C 技能释放之后, 剩下的所有种决策能否杀死怪兽, 并返回最优解
				
                    // 状态回溯过程:
                    // 将 op 和 bl 的顺序修改回来,进行下一种技能的选择, 下一步 j++ , 表示对 D 技能 进行释放
                    my_swap(i , j);
                    blood = blood_back;
                }

                return ans; // 返回所用的最少的技能数
            }
        }
    }
    
public:
    int Min_Op()
    {
        return f(0)==INT_MAX ? -1 : f(0); // 从第 0 个技能开始考虑
    }
};

int main()
{
    int m; // m组测试数据
    scanf("%d" , &m);

    // eg:
    // 3 100
    // 10 20
    // 45 89
    // 5 40
    while(m--)
    {
        // 更新:
        op.clear();
        bl.clear();

        // 输入数据:
        int n=0; // 技能数
        scanf("%d" , &n); // 技能数
        scanf("%d" , &blood); // 怪兽血量
        for(int i=0 ; i<n ; i++) // 技能 | 血量阈值 详细参数
        {
            int x=0; // 技能伤害
            int y=0; // 血量阈值
            scanf("%d%d" , &x , &y);
            op.push_back(x);
            bl.push_back(y);
        }

        // 计算杀死怪兽的最少技能数:
        Slay_Monster sm;
        printf("%d\n" , sm.Min_Op());
    }

    return 0;
}

2)模版:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

vector<int> op; 
vector<int> bl; 
int blood;     

class Slay_Monster
{
private:
    void my_swap(int i , int j)
    {

        int temp1 = op[i];
        op[i] = op[j];
        op[j] = temp1;
		
        int temp2 = bl[i];
        bl[i] = bl[j];
        bl[j] = temp2;

        return;
    }
    
private:
    int f(int i)
    {   
        if(blood <= 0)
        {
            return i; 
        }
        else
        {
            if(i==op.size())
            {
                return INT_MAX; 
            }
            else
            {   
                int ans=INT_MAX; 

                for(int j=i ; j<op.size() ; j++)
                {
                    my_swap(i , j); 

                    int blood_back = blood;
                    blood -= blood<=(bl[i]) ? (2*op[i]) : (op[i]); 
                    ans = min(ans , f(i+1));

                    my_swap(i , j);
                    blood = blood_back;
                }

                return ans;
            }
        }
    }
    
public:
    int Min_Op()
    {
        return f(0)==INT_MAX ? -1 : f(0); 
    }
};

int main()
{
    int m; 
    scanf("%d" , &m);

    while(m--)
    {

        op.clear();
        bl.clear();
 
        int n=0; 
        scanf("%d" , &n); 
        scanf("%d" , &blood); 
        for(int i=0 ; i<n ; i++) 
        {
            int x=0; 
            int y=0; 
            scanf("%d%d" , &x , &y);
            op.push_back(x);
            bl.push_back(y);
        }

        Slay_Monster sm;
        printf("%d\n" , sm.Min_Op());
    }

    return 0;
}
#递归##回溯算法#
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