美团二面面经
美团-到店-平台技术部-4.1二面
因为我有两段大厂实习，所以没问八股，全程拷打实习，并围绕实习提问场景题，无手撕，全程1h20min。希望能给有日常实习的友友们一点帮助，并求求好运。
1.介绍百度实习，并让介绍亮点
2.你刚刚提到了你们这个部门业务最看重吞吐量，高并发与稳定性。你在思考业务时是怎么考虑并实现这三个特性的。（吞吐和并发这个跟业务相关，不多说了。稳定性主要是1.集群，2.线上监控+捞日志）
3.为什么你要自己编写一个单机cache？后来为什么又换成了MQ？（单机cache配合负载均衡是可以实现流量削峰，但是这个在极端情况下还是会打满cache造成业务挂掉，所以使用上云了的MQ作为分布式中间存储，这样下游服务的运行速度可以通过编辑MQ消费速度来决定，做到了速度可控）
4.为什么使用MQ做流量削峰而不是redis？（很多，除了黑马点评中讲过的一些基础以外，最重要的是当生产速度大于消费速度的时候会造成消息堆积，从而造成redis大key。并且redis常用于缓存，其内存是很宝贵的，大量用作中间消息存储会导致其他缓存业务效率下降等等）
5.你提到了高并发，你们的线程数量与集群数量是多少？（我们是微服务设计，根据服务是IO密集还是计算密集型线程数量与集群数量有所不同……）
6.针对百度实习中的一些细节详细拷打（ps：实习这块一定要写自己真正做过的事，我之前实习经历小吹过一波，结果被淘天面试官拷打麻了
7.介绍B站实习，并介绍亮点
8.拷打RPC
9.假如当下你的client与server各有1000台机器，你需要每个都将其注册到服务发现中吗？
10.如果让你设计一个RPC通讯模块，你会设计为中心化的还是去中心化的？为什么？
11.假如目前RPC调用下游服务，发现超时了，你该怎么排查？（网络，下游服务运行状况，encoder/decoder）
12.你刚刚提到了编解码，你了解哪些编解码？如果当下让你选择一款编解码算法作为RPC中编解码算法，你会怎么选择？（我说了JSON，proto这两个算法，然后说了下我考虑的几点1.编解码是否会造成数据丢失；2.编解码后数据大小，毕竟是网络通信嘛，数据太大会阻塞IO；3.算法复杂度）
13.我看你B站是C端的，我问你下假如我目前让你写一个面向C端的接口，主要功能是访问下游服务获取数据并将之返回给前端。说下你在这设计过程中会考虑哪些细节？（首先是安全性，即鉴权；接着是可用性，即下游访问失败怎么办，重试还是返回兜底方案；然后是实时性，根据qps大小以及业务需求看看是否需要用到缓存；再然后是RPC请求字段的相关协商，这个需要与下游服务提供者协商好RPC中req与resp的字段；最后是幂等性一致性等考量，由于这是一个查询请求，数据操作是安全的，所以一致性幂等性要求不高，但是假如用户在短时间内反复快速请求后台，这个也是要考虑到的，比如可以先过滤在执行业务）
14.假如你上线了一个业务，你该怎么维护它的？
15.实习中遇到的一些中间件使用，线程并发等问题详细拷打，但大多时候主动权在我手上（这也是实习的好处，相比于很多项目烂大街了，实习项目面试官一般都没接触过，所以大多数时候可以把方向往自己会的地方引），所以回答的还行。
16.反问
全场全程拷打实习+场景题。面试官看上去就是一个在互联网干了很多年的大佬，问的问题都很刁钻，感觉底裤都被扒干净了
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