题解 | #找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构#
找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构
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import java.util.Scanner; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息 public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int n = in.nextInt(), root = in.nextInt(); // 用一个二维数组作为二叉树结构 int[][] tree = new int[n + 1][3]; for (int i = 1; i <= n; i++) { int c = in.nextInt(), l = in.nextInt(), r = in.nextInt(); tree[l][0] = c; tree[r][0] = c; tree[c][1] = l; tree[c][2] = r; } System.out.println(getMaxBstTopology(tree, root, new int[n + 1])); in.close(); } // tree: 二叉树 tree[i][0]表示i节点的父节点、tree[i][1]表示i节点的左孩子、tree[i][2]表示i节点的右孩子 // map: map[i]表示以i节点为根的最大bst拓扑结构的大小 // 返回以root为根的整颗二叉树的最大bst拓扑结构的大小 private static int getMaxBstTopology(int[][] tree, int root, int[] map) { // base case if (root == 0) return 0; // 拿到左右子树的信息 int left = tree[root][1], right = tree[root][2], c; int leftVal = getMaxBstTopology(tree, left, map), rightVal = getMaxBstTopology(tree, right, map); // 整合出自己的信息 // 1. 找左子树的右边界: 只要满足BST(left < root),并且有贡献度(map[left] != 0),就一直往右子树找 while (left < root && map[left] != 0) left = tree[left][2]; if (map[left] != 0) { // 进到这里,说明 left >= root 了 c = map[left]; while (left != root) { map[left] -= c; left = tree[left][0]; } } // 2. 找右子树的左边界: 只要满足BST(right > root),并且有贡献度(map[right] != 0),就一直往左子树找 while (right > root && map[right] != 0) right = tree[right][1]; if (map[right] != 0) { // 进到这里,说明 right <= root 了 c = map[right]; while (right != root) { map[right] -= c; right = tree[right][0]; } } return Math.max(Math.max(leftVal, rightVal), map[root] = map[tree[root][1]] + map[tree[root][2]] + 1); } }
#二叉树的递归##二叉树的递归套路#解题思路:二叉树的递归套路
- 定义拓扑贡献度:以某个节点为根的拓扑结构满足搜索二叉树性质的最大节点数
- 递归计算每个节点的的拓扑贡献度,从中求 max 得到满足搜索二叉树性质的、最大子拓扑结构的节点数。
- 以下举例,如何根据左右子树的拓扑贡献度,整合出自己的拓扑贡献度。
线性表基础 文章被收录于专栏
链表、递归、栈