题解 | #找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构#

找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构

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import java.util.Scanner;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt(), root = in.nextInt();
        // 用一个二维数组作为二叉树结构
        int[][] tree = new int[n + 1][3];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int c = in.nextInt(), l = in.nextInt(), r = in.nextInt();
            tree[l][0] = c;
            tree[r][0] = c;
            tree[c][1] = l;     
            tree[c][2] = r;
        }
        System.out.println(getMaxBstTopology(tree, root, new int[n + 1]));
        in.close();
    }
    // tree: 二叉树 tree[i][0]表示i节点的父节点、tree[i][1]表示i节点的左孩子、tree[i][2]表示i节点的右孩子
    // map: map[i]表示以i节点为根的最大bst拓扑结构的大小
    // 返回以root为根的整颗二叉树的最大bst拓扑结构的大小
    private static int getMaxBstTopology(int[][] tree, int root, int[] map) {
        // base case
        if (root == 0) return 0;
        // 拿到左右子树的信息
        int left = tree[root][1], right = tree[root][2], c;
        int leftVal = getMaxBstTopology(tree, left, map), rightVal = getMaxBstTopology(tree, right, map);
        // 整合出自己的信息
        // 1. 找左子树的右边界: 只要满足BST(left < root),并且有贡献度(map[left] != 0),就一直往右子树找
        while (left < root && map[left] != 0) left = tree[left][2];
        if (map[left] != 0) { // 进到这里,说明 left >= root 了
            c = map[left];
            while (left != root) {
                map[left] -= c;
                left = tree[left][0];
            }
        }
        // 2. 找右子树的左边界: 只要满足BST(right > root),并且有贡献度(map[right] != 0),就一直往左子树找
        while (right > root && map[right] != 0) right = tree[right][1];
        if (map[right] != 0) { // 进到这里,说明 right <= root 了
            c = map[right];
            while (right != root) {
                map[right] -= c;
                right = tree[right][0];
            }
        }
        return Math.max(Math.max(leftVal, rightVal), map[root] = map[tree[root][1]] + map[tree[root][2]] + 1);
    }
}

解题思路:二叉树的递归套路

  • 定义拓扑贡献度:以某个节点为根的拓扑结构满足搜索二叉树性质的最大节点数
  • 递归计算每个节点的的拓扑贡献度,从中求 max 得到满足搜索二叉树性质的、最大子拓扑结构的节点数。
  • 以下举例,如何根据左右子树的拓扑贡献度,整合出自己的拓扑贡献度。

#二叉树的递归##二叉树的递归套路#
线性表基础 文章被收录于专栏

链表、递归、栈

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今天周一休息,突发奇想写一篇阶段总结。如题,我已经去了一个和Java彻底毫无关联的行业。曾经我以为自己能在计算机行业发光发热,没想到刚入行一年多就当了逃兵。从最开始的热爱到现在一看到代码就厌恶,不知道自己经历了什么。所以我去干什么了?答案是:在成都当了租房销售。上班那会压力大了就念叨着去干租房中介,但是一直下不去这个决心,想着自己学了四年多的计算机知识,终究还是不甘心。终于在某一天准备八股文的时候,看着无数篇和工作内容关系不大的理论知识,那一刻下定决心,决定尝试一下销售行业,也算是给自己一个交代。后面阴差阳错的投了成都自如去当租房管家,没想到面试很顺利,在当天一百多个面试的人里面,我成为了为数不多通过的几个幸运儿之一。目前已经培训通过,正式入职,也开了单,也有压力但是每天过得很开心,真心喜欢那种和人交流的感觉,哪怕是最后没有选择找我租房。说这些也是想告诉那些大三,大四正在找Java实习而焦虑的同学:你们现在还年轻,选择很多,容错率也很高,可以尽情去尝试自己喜欢的行业和工作。不用因为某一次的面试没通过或者简历石沉大海而焦虑,更不用因为身边人都在挤编程的独木桥就强迫自己跟风。也算是自己的碎碎念吧,也希望自己能在新的领域取得一点小成就。也祝牛油工作顺利!
沉淀小子:干啥都不丢人啊,生存是必须要的,销售很考验一个人综合素质能力的,好的销售人脉和资源可不比写字楼的白领差啊
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