四个月的小红书infra之旅

先讲讲我的抽象开局,面试offer都是很顺顺利利base上海总部。入职时间是期末考试两周前,一个人去了上海住了两周的青旅又回学校考试,青旅离公司很近只有一站路,住着不自在加上刚入职压力挺大的,每天晚上十点多才往回走。加上每天早上七点隔壁会打电钻,青旅的人也挺抽象,所以这两周生活体验感很差,在上海气温很低那几天走路去公司,狠狠地重感冒。
但是这两周有帅帅mt带着,有事没事给我开小灶,也跟hr成了好朋友,各种八卦内幕随口就来。也参加了第一次团建,组里当时只要我一个实习生,人生地不熟团建的有点尴尬,但是也是很厚脸皮的跟小红书组件库之神认识了,一块打双人成行唠嗑。晚上下班还得复习线代概率论,这段时间确实卷麻了。
考完试回来,在双江路的村里租了一个900的单间,虽然很小,但是很安静除了通勤时间有点长倒也习惯了。

四个月时间,因为是基架组没有那么多push业务,日常维护性能监控平台,所以我的方向也是性能指标那一套,从web.dev对指标的入门开始接触,学到了搭建内部指标体系,从日常跟业务方对接了解每个指标的意义,对业务的帮助和定位,再就是刷相关文档去了解指标的应用。因为业务需要接触了fmp的算法,去打上mark点再和业务方对接交流帮助他们去定位性能点。看文档学到了怎么根据指标量化性能,再去一步一步对业务进行专项优化实践。也学了小红书的首刷方案,过年回家对着文档细扣去搞各种demo复现。也跟部门的朋友交流,建议我多去接触其他的技术,也知道了技术不值钱,值钱的是业务。也从刚开始的切图仔思维,跟盲目崇拜变到现在遇见新概念不会被唬住,追根溯源还是哪些技术而已。

这段时间,喝到了开工奶茶,收了开工红包,拿了各种小红书周边还有礼盒,薅羊毛攒零食。也跟女朋友一起去逛了上海的景点,去公司里面拍了照片,家里人也很同意我去对自己的未来做选择,天南海北的闯爸妈也只关心能不能照顾好自己,没事多和朋友和家里人唠唠嗑,下班也会去老西门的健身房去练,走之前也上了一节私教课,身体健康也很重要。卷归卷,我们都要wlb。


最后,也到了离职的时候了,下一段旅程再见

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全部评论
宝宝
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发布于 03-29 22:25 广东
爱情公寓地址在哪,想去看看😂
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发布于 03-30 01:19 上海
搜狐畅游
校招火热招聘中
官网直投
26神
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发布于 03-30 07:25 江苏
问个不对题的话,图是在爱情公寓的小区吗
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发布于 03-29 21:44 重庆
真羡慕你啊 饱
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发布于 03-30 20:21 上海
真好
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发布于 03-31 07:59 北京
26神,😍😍
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发布于 04-01 09:22 四川
晨哥太成功了😍
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发布于 04-01 09:39 陕西
太强了
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发布于 04-04 14:26 山东
xhs实习生没办法去健身房么
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发布于 06-15 21:16 上海

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一面:自我介绍盘问项目,主要是在学习课题组做的网约车相关的项目,侧重于盘问关于神经网络训练方面的内容,在训练过程中有没有遇到过拟合的情况?详细描述这种情况?你认为过拟合的原因是什么?怎样解决?优化的指标是什么?模型求解的效果如何?遗传算法相比较其他启发式算法的优缺点?对常用的机器学习模型的了解如何?了解过决策树模型吗?简述随机森林算法和XGboost的区别?是否了解过用神经网络来进行时序预测的方法?手敲冒泡排序最后出了一个数学题,一根长为1的木棍,截为三段,问组成一个三角形的概率是多少?(差点给我难住)随后面试官介绍了组里的业务职责,询问了到岗时间等反问:简单评价我今天面试的表现 答:基本满意,时序预测和RNN方面需要再学习下一天后约了二面:自我介绍第一个项目(深挖):项目的痛点是什么?怎么解决?这种解决方法有什么好处?聚类为什么聚成5类?采用什么方式聚类?用了什么距离来比较两个时间序列的相似度?上一问回答了动态规整距离,然后就问这个距离具体是怎么计算的?为什么要采用这种方式?模型的可解释性怎么体现?第二个项目(大致聊了聊):车间调度的项目,大致问了项目背景,目标函数和约束条件反问:进组之后可以接触哪些业务?大致介绍了一下进组后的业务,对实习生的要求之类的其他还问了一些未来职业发展的方向、平时的爱好等二面结束15分钟后,收到了hr的口头offer #滴滴# #算法实习#
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