跳格子3 - 华为OD统一考试(C卷)

OD统一考试(C卷)

分值: 200分

题解: Java / Python / C++

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题目描述

小明和朋友们一起玩跳格子游戏,

每个格子上有特定的分数 score = [1, -1, -6, 7, -17, 7],

从起点score[0]开始,每次最大的步长为k,请你返回小明跳到终点 score[n-1] 时,能得到的最大得分。

输入描述

第一行输入总的格子数量 n

第二行输入每个格子的分数 score[i]

第三行输入最大跳的步长 k

输出描述

输出最大得分

备注

  • 格子的总长度 n 和步长 k 的区间在 [1, 100000]
  • 每个格子的分数 score[i] 在 [-10000, 10000] 区间中

示例1

输入:
6
1 -1 -6 7 -17 7
2

输出:
14

说明:
输出最大得分数,小明从起点score[0]开始跳,第一次跳score[1],第二次跳到score[3],第三次跳到score[5],因此得到的最大的得分是score[0] + score[1] + score[3] + score[5] = 14

题解

这道题是一个典型的动态规划问题。解题思路如下:

  1. 创建一个数组 dp,其中 dp[i] 表示跳到 score[i-1] 时能得到的最大得分。
  2. 使用大顶堆(或者优先队列)来维护前 k 个最大的 dp 值,以便在每一步更新 dp[i] 时能够找到前 k 个最大值。
  3. 从左到右遍历格子,更新 dp[i+1] 的值。具体更新方式为当前格子的分数加上前 k 个最大的 dp 值。
  4. 输出 dp[n],即跳到终点时的最大得分。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;
/**
 * @author code5bug
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);

        int n = scanner.nextInt();
        int[] score = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) score[i] = scanner.nextInt();
        int k = scanner.nextInt();

        // dp[i] 表示跳到 score[i-1] 能得到的最大得分
        int[] dp = new int[n + 1];
        Arrays.fill(dp, Integer.MIN_VALUE);
        dp[0] = 0;

        // 大顶堆实现, 堆中的元素:  new int[]{跳到第i步最大得分, 下标i}
        PriorityQueue<int[]> heap = new Prio

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全部评论
动态规划 大堆也只能通过95%的测试用例,剩余的5%不知道要怎么才能通过。
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发布于 05-06 13:43 北京
int n = in.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i ) { arr[i] = in.nextInt(); } if (arr.length == 1){ System.out.println(arr[0]); continue; } int k = in.nextInt(); int[] dp = new int[arr.length]; Deque<Integer> deque = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < arr.length; i ) { if (!deque.isEmpty() &amp;&amp; i - deque.peekFirst() > k) { deque.pollFirst(); } dp[i] = (deque.isEmpty() ? 0 : dp[deque.peekFirst()]) arr[i]; while (!deque.isEmpty() &amp;&amp; dp[i] >= dp[deque.peekLast()]) { deque.pollLast(); } deque.offerLast(i); } System.out.println(dp[dp.length-1]);
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发布于 05-06 17:51 北京

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