过程

request+pytest，测试设计

○ requests是Python中常用的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应。

○ pytest是Python中常用的测试框架，支持多种类型的测试，如单元测试、集成测试等。

○ 使用requests和pytest进行测试设计时，可以按照以下步骤：

ⅰ. 安装requests和pytest库：pip install requests pytest

ⅱ. 编写测试用例：使用requests发送HTTP请求，然后使用pytest编写测试函数来验证响应结果。

ⅲ. 执行测试：使用pytest命令执行测试，并查看测试结果。
缓存流咋做的？

○ 缓存流通常指的是在处理数据流时，使用缓存来提高数据访问速度和效率的技术。

○ 实现缓存流的关键在于选择合适的缓存策略和数据结构，以及合理地管理缓存的数据。

○ 常见的缓存流实现方式包括使用内存缓存、文件缓存、数据库缓存等，具体实现方式取决于具体场景和需求。
Redis数据结构

○ Redis支持多种数据结构，包括字符串（string）、哈希表（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（sorted set）等。

○ 字符串用于存储简单的值，哈希表用于存储键值对集合，列表用于存储有序的元素集合，集合用于存储无序的唯一元素集合，有序集合用于存储有序的唯一元素集合。

○ 每种数据结构都有对应的操作命令，可以对数据进行增删改查等操作，具有高效的性能和丰富的功能。
集合的应用场景

○ 集合在Redis中有着广泛的应用场景，如统计计数、数据去重、关联关系存储等。

○ 统计计数：可以使用集合来存储某个元素的出现次数，利用集合的唯一性和计数功能来进行统计。

○ 数据去重：可以使用集合来存储数据，利用集合的唯一性来实现数据去重功能。

○ 关联关系存储：可以使用集合来存储两个元素之间的关联关系，如用户与标签的关联关系等。
redis和mysql读写一致性怎么保证？

○ 事务控制：在需要保证一致性的操作中，将Redis和MySQL的操作放在同一个事务中，保证它们要么同时成功，要么同时失败。

○ 异步复制：通过在Redis和MySQL之间建立异步复制机制，可以在Redis写入后异步地将数据同步到MySQL，从而实现数据的一致性。

○ 监听机制：在Redis和MySQL中分别设置监听器，当其中一个发生变化时，另一个及时做出相应的更新，保持数据的一致性。
进程之间怎么通信？

○ 进程间通信（IPC，Inter-Process Communication）可以通过多种方式实现，包括管道、消息队列、共享内存、信号量等。

○ 管道（Pipe）：用于在两个进程之间传递数据，其中一个进程将数据写入管道，另一个进程从管道中读取数据。

○ 消息队列（Message Queue）：用于在进程之间传递消息，发送进程将消息放入队列，接收进程从队列中取出消息。

○ 共享内存（Shared Memory）：用于让多个进程共享同一块内存区域，可以直接读写共享内存，效率较高。

○ 信号量（Semaphore）：用于控制多个进程对共享资源的访问，可以实现进程间的同步和互斥。
线程间如何共享资源？

○ 线程间可以通过共享内存的方式共享资源，但需要注意线程安全性问题。

○ 在多线程环境下，如果多个线程同时访问和修改同一份资源，可能会导致竞态条件（Race Condition）和数据不一致的问题。

○ 为了确保线程间共享资源的安全访问，可以使用互斥锁（Mutex）、条件变量（Condition Variable）、读写锁（Read-Write Lock）等同步机制来保护共享资源。
对未来发展的思考
行业的选择
拿了哪些offer？

总结

难度：3.5/5，问的不难，但是我没有硬件厂商经历，不太契合属于是

面试官专业程度：专业，但是没让我反问

体验打分：一般，非得线下复试，哥们起个大早

好了，以上就是本文的全部内容，如有问题可留言讨论。

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