字节跳动数据科学面经

一面：

  1. 自我介绍
  2. 机器学习中常见的回归和分类算法
  3. AB实验：全流程、两类错误、p值、样本量、中心极限定理、Z检验&t检验、卡方检验，绝对值指标以及比值指标各自适用的检验
  4. 线性回归共线性、过拟合、正则化
  5. 针对实习经历问了常用的时序模型以及评价标准
  6. 对DS和DA的理解

二面：

  1. 自我介绍
  2. 逻辑回归的损失函数
  3. 随机森林和XGBoost的区别
  4. 主成分分析的原理
  5. sql窗口函数以及区别
  6. 中心极限定理和大数定律

三面：

  1. 自我介绍
  2. 介绍一个实习中的项目I
  3. 客户留存率下降怎么分析？

全部评论
感恩大佬
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发布于 2024-03-17 04:49 美国
请问需要手撕力扣代码吗
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发布于 2024-03-19 01:52 江苏
你在牛客上班？
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发布于 2024-03-21 15:49 北京
大佬是找的实习么，还是是应届生，感觉没问什么业务题
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发布于 2024-03-25 21:44 吉林

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