题解 | #每个城市中评分最高的司机信息#

每个城市中评分最高的司机信息

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# 9:50 - 10:29   40min
# 字段:city,driver_id,avg_grade,avg_order_num,avg_mileage
# 最高评分并列输出  dense_rank?

# tb1:链接
with tb1 as(
    select city,driver_id,
    # 平均评分 ? 直接用avg能否筛选掉null?  不行的话得用sum/count(前者可行)
    round(avg(grade),1) as avg_grade,
    # 注意这里求的是日均数据
    round(count(date(order_time))/count(distinct date(order_time)),1) as avg_order_num,
    round(sum(mileage)/count(distinct date(order_time)),3) as avg_mileage
    from tb_get_car_order left join tb_get_car_record using(order_id)
    group by city,driver_id
),

# tb2:输出每个城市排序第一(可以并列)
tb2 as(
    select *,dense_rank()over(partition by city order by avg_grade desc) as rk
    from tb1
)

select city,driver_id,avg_grade,avg_order_num,avg_mileage
from tb2
where rk = 1
order by avg_order_num asc

# where dense_rank()over(partition by city order by avg_grade desc)=1
# 注意点:
# 排序窗口函数不可以直接在where中使用 ; 正确解法:在一个新的子查询中别名rk,在where中用rk筛选~
# 复习一下排序函数:
# row_number() 不允许并列排名
# rank()和dense_rank()都可以并列,差别是rank()并列排名下一个排名允许跳过,而dense_rank()并列排名,排名不允许跳过【因此连续问题都用dense_rank来处理:一天内多次签到都算是一次签到,下一天签到是+1】
# 复习一下over()中参数:partition by 按照某个维度分组,order by 按照当前分组下某个指标进行排名


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01-24 08:13
已编辑
合肥工业大学 Java
程序员牛肉:没啥问题。标准的流水线简历,但是学历好一点,所以应该是有约面的机会的。 这段时间可以考虑把自己的两个项目彻底的理一理。争取能够讲清楚每一个功能点
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