REM仓位计算

一、仓位查询

1、仓位查询API

virtual RESULT QueryAccountPosition(const char* accountId, int nReqId)  = 0 ;
virtual void OnQueryAccountPosition(const char* pAccount, 
                EES_AccountPosition* pAccoutnPosition, int nReqId, bool bFinish);

2、仓位计算

EES_AccountPosition字段如下:

EES_Account m_actId:账户

EES_Symbol m_Symbol:合约代码

EES_PosiDirection m_PosiDirection:多空方向,多头(1),空头(5)

unsigned int m_InitOvnQty:隔夜仓初始数量,不会变化

unsigned int m_OvnQty:当前隔夜仓数量,可以为0

unsigned int m_FrozenOvnQty:冻结的昨仓数量

unsigned int m_TodayQty:当前今仓数量,可能为0

unsigned int m_FrozenTodayQty:冻结的今仓数量

double m_OvnMargin:隔夜仓占用保证金

double m_TodayMargin:今仓占用的保证金

double m_PositionCost:持仓成本

EES_HedgeFlag m_HedgeFlag:仓位对应的投机套利标志

REM持仓查询结果会根据账户合约的持仓多空方向分批进行推送,m_PosiDirection字段值为EES_PosiDirection_long(1)表示多头持仓,EES_PosiDirection_short(5)表示空头持仓。

LongPosition = m_TodayQty

ShortPosition = m_TodayQty

LongOpenPosition = m_TodayQty - m_OvnQty

ShortOpenPositon = m_TodayQty - m_OvnQty

YdPosition = m_InitOvnQty

二、实时仓位计算

REM成交回报通过OnOrderExecution推送。

virtual void OnOrderExecution(EES_OrderExecutionField* pExec);

EES_UserID m_Userid:UserID

EES_Nanosecond m_Timestamp:成交时间,从1970年1月1日0时0分0秒开始的纳秒时间

EES_ClientToken m_ClientOrderToken:订单token

EES_MarketToken m_MarketOrderToken:REM订单号

unsigned int m_Quantity:订单成交量

double m_Price:订单成交价

EES_MarketToken m_ExecutionID:订单成交号(TAG 1017)

EES_MarketExecId m_MarketExecID:交易所成交号

基于成交回报的EES_ClientToken m_ClientOrderToken字符串格式化的订单引用OrderRef维护订单状态,根据订单状态OrderStatus的InstrumentID和OrderSide确定合约及其多空持仓、平仓,实时计算合约仓位信息。

在计算合约冻结仓位数量时,可以在OnOrderAccept增加合约冻结仓位数量,在OnOrderMarketReject、OnOrderExecution或OnOrderCxled减少合约冻结仓位数量,需要根据订单状态开平标识区分多空开平标识。​

推荐参考学习资料:

量化IT技术专栏

QuantFabric开源量化交易系统

#REM##盛立柜台##仓位计算#
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2025-11-04 21:22
天津理工大学 Java
Tom哥981:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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2025-11-07 16:07
复旦大学 运营
前端飞升:学长,阿里不是卡双非吗,我深也能去吗
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