玩转数据处理利器：学会使用 YAML 文件轻松处理数据

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YAML文件处理
什么是YAML文件
YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写，所以它强调的是数据本身，而不是以标记为重点。
YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。
为什么要使用YAML文件
其实YAML文件也是一种配置文件，但是相较于ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作简单，还能存放不同类型的数据，而像ini存储的值就都是字符串类型，读取之后还要手动转换。
YAML的基本语法规则
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。（可以将你的ide的tab按键输出替换成4个空格）
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
# 表示注释
YAML 的数据结构
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
对象类型
对象的一组键值对，使用冒号结构表示，会转换成 Python 中的字典。
YAML:
animals:dog
Python:
{'animals': 'dog'}
YAML:
person:{name:Tom, age:20, gender:male}
Python:
{'person': {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}}
数组类型
数组类型使用 - 为前缀，每个元素独占一行，通过缩进关系表示层级包含关系，会转换成 Python 中的列表。
YAML:
-one-two-three-four-five
Python:
['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
YAML:
--1-2-3--4-5-6
Python:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
纯量类型
纯量类型是最基本的、不可再分的值；类似基本数据类型。
字符串，不需要使用双引号包裹
布尔值，true,True，false，False都可以
整数
浮点数
时间，时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
日期，日期必须使用ISO 8601格式，即 yyyy-MM-dd
Null，~ 表示 Null
YAML:
int: 12float: 12.3string: petsbool: trueNone: nulltime: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00date: 2018-03-21
Python:
{   'int': 12,    'float': 12.3,    'string': 'pets',    'bool': True,    'None': None,    'time': datetime.datetime(2001, 12, 14, 21, 59, 43, 100000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=68400))),    'date': datetime.date(2018, 3, 21)}
复杂结构
YAML:
cool_list:  - 10  - 15  - 12
hard_list:  - {key: value}  - [1,2,3]  - test:      - 1      - 2      - 3
twice_list:  -    - {a: AA}    - {b: BB}    - {c: CC}
Python:
{    'cool_list': [10, 15, 12],    'hard_list': [        {'key': 'value'},        [1, 2, 3],        {            'test': [1, 2, 3]        }    ],    'twice_list':[        [            {'a': 'AA'},            {'b': 'BB'},            {'c': 'CC'}        ]    ]}
Tips：有 : 后面的内容就解析成字典，有 - 后面的内容就解析成列表的元素
YAML 文件处理
Python 中，可以使用第三方模块 PyYAML 来处理 YAML 文件。
安装 PyYAML 模块
pip install pyyaml
读取 YAML 文件
YAML 模块使用 safe_load() 方法读取 yaml 文件，在读取文件之前，和普通文件一样，需要先将文件打开。
import yaml
# 读取 YAML 文件, 以前面复杂结果数据为例with open('data.yaml', 'r') as file:    data = yaml.safe_load(file)
# 处理读取到的数据print(data['cool_list'])print(data['hard_list'][2]['test'])
写入 YAML 文件
YAML 模块使用 safe_dump() 方法向 yaml 文件中写入数据，在写入文件之前，也需要先将文件打开。
import yaml
# 要写入的数据data = {    'key1': 'value1',    'key2': 'value2',    'key3': {        'key4': 'value4'    }}
# 写入 YAML 文件with open('output.yaml', 'w') as file:    yaml.safe_dump(data, file)