去哪儿数仓实习面试

岗位职责:

1、机票业务数据仓库的建设与优化以及日常数据需求开发。

2、有业务sense，理解并合理抽象业务需求，构建面向产品策略等相关的数据模型。

3、协助产品人员基于数据驱动产品迭代。

4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，统一数据口径，制定数据标准化规则。

5、负责 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题。

6、负责日常数据仓库的监控、分析、性能调优、故障诊断与排除等工作。

职位要求:

1、本科或以上学历，计算机相关专业:

2、熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，具备数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验。

3、熟练掌握 Java、Scala、Python、SQL、Shell 等一种或多种语言，具备编码能力。

4、理解 Hadoop MR、Hive、Flink、Spark 等常用组件工作原理及熟练使用。

5、熟悉数据标准管理，元数据管理，有数据治理相关经验优先。

一面

1. 自我介绍
2. 数仓分层是怎么样的 每层的功能
3. DWD层有哪些表
4. 数据倾斜有遇到过吗 怎么解决
5. 自己扯到优化去了 具体说下优化
6. 最后是两道sql题
7. 后面反问，面试官对我有些什么建议，如果要通过接下来的面试或者是数仓面试

反问回：

1. 之前做过的要梳理一遍 细节
2. sql题刷完 多练练
3. 框架原理 相关的知识概念 多了解了解

SQL题

订单表：flightorder 字段名： orderno --订单号,username --用户名 ,depcity --出发城市,arrcity --到达城市 ,flightno --航班号,depdate --起飞日期 ,orderdate --订单日期

1、统计下单最多的top100用户

select user_name,count(order_no) num
from flight_order
group by user_name
order by num desc
limit 100

2、按订单日期统计每天前100热门航线

select order_date, dep_city, arr_city, route_count
from (
    select order_date, dep_city, arr_city, count(*) route_count,
           row_number() over (partition by order_date order by count(*) desc) as row_num
    from flight_order
    group by order_date, dep_city, arr_city
) ranked
where row_num <= 100
order by dep_date, route_count desc