小米云原生-秋招补录-面经

一面

一面面试官感觉精神状态还比较好，问的也比较简单。就是聊了一下实习项目和九月Github一个开源项目提的PR，然后跟我聊了一下组里具体是做什么，问我为什么考虑回国而不是留北美blabla。

然后简单问了几个八股：

1. java并发了解吗？用过什么并发类吗？（了解过没用过
2. 看你之前美团工作的时候用过Elasticsearch，熟悉原理吗？（不熟悉，就是当时有个小需求用了一下
3. 看你简历上写了CAP、BASE，说一下你对他们的理解吧。
4. 你实习项目里同事做的高可用集群，对应了CAP的什么内容呢，说一下。
5. 了解kafka吗？（本科做秒杀项目的时候用过rocketmq，没用过kafka
6. 后面好像还有问几个数据库的八股，录音中断没记下来。
7. 最后出了道机器人路径的简单dp

刚开始面国内公司，八股准备的不是很足，感谢一面面试官最后还是放我一马。

二面

二面面试官好像是部门负责人，挺年轻的，不过感觉有点亚健康。

1. 自我介绍+聊实习项目；
2. 实习公司跟国内公司的区别，实习的时候最大的挑战是什么；
3. 参与开源项目的契机是什么；
4. 实习中最大的技术收获是什么；
5. 想做Infra还是业务；（面云原生团队，我肯定顺着说喜欢Infra
6. 有看过分布式的书或公开课吗？（听过6.824啥的，没看过
7. 介绍一下分布式锁是做什么的？
8. 介绍一下分布式事务是做什么的？
9. 了解有哪些限流算法吗；
10. 说一下协程跟线程的区别；
11. 多个协程修改线程里的一个共享资源，需要加锁吗？
12. 现在有一个客户端和服务端，连接后网络超时了，可能是什么原因。（没大get到面试官想问什么，最后问我用没用过socket编程
13. GC算法；
14. young gc和Full gc的区别；
15. 频繁Full gc可能得原因有哪些；
16. 了解线程池吗，说一下它的原理；
17. 为什么阿里java规范要求我们创建线程池时指定参数，而不是使用默认的线程池类型；
18. 两道算法题，一个生成所有合法括号（lc 22）

反问：

1. 介绍一下部门业务和团队规模；
2. 小米的晋升机制，部门上次晋升窗口多少人升职；
3. infra团队对校招候选人有什么要求，需要有前面提到的分布式系统的经验吗？
4. 面试流程；（还有一轮交叉面，没有hr面

三面

三面面试官感觉也是有些亚健康。

1. 自我介绍+聊实习项目
2. 实习公司跟你预想的有什么不一样的地方吗？
3. 实习的时候你觉得比较大的挑战是什么？
4. 算法题，一道背包问题，写完有点小bug调了一会；
5. 设计题，根据ip地址查找对应城市，用二分
6. 没问啥八股

聊完反问也没问啥，因为一二面想问的基本都问完了。

过了两天oc了。