某数据库相关小厂二面
1,shardingsphere是什么,怎么用的?分片键如何选择的?电话关联表和邮箱关联表为什么要分开搞?
(敏感信息加密存储,实现分库分表,用户id分片,防止读扩散)
2,分库分表如果要加表,如何保证服务仍然可用?
(事先确定数据量,尽可能的避免加表,如果硬要加表,那么使用数据库分片,或者把原来数据放缓存,缓存做分片来保证表的更新服务仍然可用)
4 redis分片如何实现负载均衡呢?有没有可能会大量的数据都被哈希到一个槽中呢
(不会)
3,缓存一致性怎么保证的?
(双写,先更新数据库再删缓存,先删缓存再更新数据库,canal监听binlog再消息队列更新缓存都讲了)
4,什么是布隆过滤器?具体原理,有什么问题?如何解决误判问题?
(解决误判没讲出来,我说我的业务场景允许有误判出现,所以没有仔细考虑)
5,如何实现秒杀(一人一单,不超卖,缓解数据库压力)
(分布式锁,lua脚本,mq异步操作数据库并构建订单)
6,为什么要用rocketmq?
(可以实现延时消息,并且相对来说好学资料多?)
7,项目哪里来的?
8,学点啥课程?
9,数学成绩咋样?
10,反问
11,有大数据相关学习吗
(学过数据分析建模,数据挖掘)
12,讲讲课上学了点啥
(把上学期的数据挖掘大作业讲了一下)