同程旅行 数据开发 面经
Timeline:
9.1 投递
9.14 笔试
9.25 一面
11.1 二面 技术+HR面
9.25 一面 23min:
1.项目经历
2.数仓分层
3.数仓执行引擎
4.Sql关键字执行顺序
5.Mysql索引引擎
6.Innodb和myisam区别
7.Flink基本算子
8.Map和flatmap
9.Keyby
10.数据倾斜 怎么定位
11.Hive分区表和非分区表
12.增加或删除字段
13.Hive内外部表
14.UDF
15.窗口函数
16.Redis数据结构
17.Java hashmap线程安全形式
18.简单SQL:所有得分高于90的学生、任意学科大于90
11.1 二面 19min:
1.实习经历
2.数仓主题域
3.渠道归因处理
4.数据量级别
5.业余爱好
6.职业规划
7.手上有其他offer吗 不太理想的原因
8.为什么选择投递同程
9.实习的帮助
10.为什么选大数据专业
11.为什么不读研
12.本科生和研究生校招机会的差异
13.哪些方面会让企业选择你
14.什么时候可以实习 HR说要保持实习连贯性
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