软件技术方向就业单位分析—理想汽车与自动驾驶
24届秋招接近尾声，软件技术方向，理想汽车发出了安全、嵌入式、技术支持等大量的offer，尤其智能驾驶，更是重点倾斜，智能驾驶算法开发给出33K的基础工资。
叠加上近几个月理想汽车从大厂挖人、智能驾驶芯片明年流片，很多人没有感觉，但这其实是个里程碑的事件：智能驾驶技术已经开始从配件变成影响车主决策的核心要素，在烧钱方面一直很聚焦，过去不重视智能驾驶的理想开始重金砸智能驾驶。
智能驾驶是真烧钱，拿小鹏和华为来说，工程师都破千，一年轻松烧掉几十亿，理想要招多少人、砸多少钱才能填满这个坑呢？
但这个坑必须得填，高速NOA到城市NOA是个质的变化，现在智能驾驶已经从"样子货"进化到核心竞争力，汽车领域终于到了在产品力上卷智能驾驶的阶段了，十几万的车都已经配上智能驾驶，作为即将千亿营收的头部车企，怎么也是个巨头了，理想汽车不可能把命根子放在别人手里。
所以说，在智能驾驶方面要不要烧钱填坑这件事情上，理想是有战略定力的。
前段时间的发布会上，李想亲口承认，自家的智能驾驶跟华为、小鹏相比差距太大，对智能驾驶的发展出现了误判，本来以为25年才会是重心，现在来看明年就要决战了。
李想可不是口头说说，现在市场上可是出现了一堆为理想汽车挖智能驾驶技术人才的猎头，24届校招也发了一大堆的offer。
不知道大家是否担心理想汽车招多了人后面再裁员？
其实智能驾驶卷到现在，市场已经洗过几牌，玩家们也都清楚这是个需要长期投入的领域，理想汽车把自己跟同为造车新势力的小鹏汽车对比一下，就很清楚了差距。
在蔚小理三家造车新势力中，销量上来说，小鹏汽车是盘子最小的，营收也只有蔚来的一半，理想的20%，但心智比较清晰，全栈投入，智能驾驶能力强。
今晚我加班坐同事车回家，同事给我讲了一路的智能驾驶体验，最后一脸笃定地说，小鹏汽车的智能驾驶很强，他想换个小鹏。
你看，这东西已经影响到用户决策了，理想能不紧张嘛。
战略定力方面，理想是没问题的，那有没有资本呢？答案是有！
汽车整车厂商分三派：长安、上汽这类国企，比亚迪、吉利、长城这类私企，蔚小理几家造车新势力。理想在新势力几家中算是起步条件最差的，但走到今天，已经成为汽车领域中的细分市场龙头了，营收是小鹏、蔚来总和的2倍，相比小鹏、蔚来现在主打一个卖得越多亏得越多，理想从23年开始已经盈利了。
从软件技术人员从业角度来讲，以上几个方面都意味着，理想后面在智能驾驶方面肯定是高强度、持续性的投入，而且企业整体的财务健康度比较好，不需要裁员来改善公司经营，安全感十足噢。。。
不信？你看看蔚来汽车，持续亏损，市值从21年开始直线下跌，现在只有高峰时间的20%不到，最近开始裁员了。
接下来看看在智能驾驶领域中，理想汽车的其它主要竞对。
先看百度。
百度号称智能驾驶领域的黄浦军校，起步早、投入大，技术底子是OK的，但这不是技术底子的问题，得把汽车卖出还得上路才行，所以还是得找到汽车整机厂合作。
思路也很明确，你是传统国企有造车的经验积累，我是科技大厂，软件和算法我最擅长，应该1+1>2吧？
但我们都清楚，合作过程不确定性因素太多，首先是参与各方就会有各自的屁股，再加上两家企业基因完全不同，汽车能造成什么样，销量能有多少，都有待证明。
你看，重点合作的威马GG了，跟吉利合作的集度到极越，至今也没有爆款车出来。
从软件技术人员就业角度来讲，尽量极越这种还在初期、充满不确定性的企业。
对应届生来说，找作时尽量去那些有销量打底的企业，因为最重要的是在行业中平稳落地，而对于有多年工作经验的人，有了自己的判断和技术积累，想去用不确定性博个超额收益的，你自己决策就好了。
至于百度自动驾驶部门，搞了这么多年，落地依然艰难，虽然是大厂，但现在百度梭哈大模型，内部资源抽水比较厉害，自动驾驶这种一直不出水的部门要小心哪天被优化，从就业角度来讲，已经不算是个特别优质的选择了。
接下来再说说各个领域都让竞争对手头大的华为。
华为的特点是，看准一个领域之后持续高压强投入，打出代差，然后收割，曾经的通信厂商、手机厂商，现在高速增长的云计算领域玩家，都是这样被华为教做人的，现在轮到汽车领域了。
华为在智能驾驶、智能座舱上长期、重金投入，已经杀到业界第一梯队了，而且不同于百度，是已经落地有效果的那种。
但对华为来说，这个盘子却不大，持续多年烧了200亿，现在一年营收才20亿，而且还在亏损，所以现在拆分出来搞成独立的合资公司，一则引入更多合作者，二则分担烧钱的压力，毕竟地主家也要考虑过冬。
拆分子公司的事有挑战也有机遇，挑战是华为在高压强投入上面增加了不确定性，毕竟不是内部业务了，员工跟过来都要领一次N+1；机遇呢，是合作空间会更大，除了赛里斯之外，你看这不是把奇瑞、长安都给拉上了。
汽车这个庞大的领域未来必定是多极局面，华为牵头的这个组合成为未来一极的概率很大。
对软件技术人员就业来说，无论是华为内部还是独立公司，想在汽车软件技术领域发展的话，这都是个好的平台，有华为的技术、有整机厂的汽车，从哪个方面来说，在汽车软件领域技术都是个好平台，反正私企工作就是刷简历嘛，在这里待上几年，简历足够漂亮了。
最后说说大疆。
大疆在无人机领域积累有深厚的积累，如，CV、感知、定位导航、雷达等技术等，这点人所共知。等到把它技术积累，以及在研发投入上的惯性复制到汽车领域时，经历曲折之后，也很快冒头了。
智能驾驶领域，与华为、小鹏一起基本站在了第一梯队，但它走的路线不一样，主打一个高性价比。
从软件技术人员就业角度来讲，大疆、华为有着的共同特点，一个是进去之后成长特别快，再一个是能卷也能给钱。
回望智能驾驶的发展史，从17年左右开始百花齐放，大厂开始投入，各路创业企业疯狂烧钱，烧钱几年没有成果之后人才回流大厂，接着中国经济进入低谷期大厂关停并转，ChatGPT出来之后在资金和资源上又被大模型抽水。
走到今天，智能驾驶产品能力和落地环境都开始稳定，整车厂终于开始在消费者心智上PK智能驾驶能力，而资源也开始向头部企业集中，比如：华为、小鹏已经给大家打好样，成为阶段性的标杆；国企派的长安汽车参股华为车BU拆分出来的独立公司，还把陶吉挖去搞智能驾驶；民营汽车派的吉利、比亚迪也在不断挖人，毫末智行傍上了长城汽车。整体来说，今年的就业市场上，技术大牛开始流向那些有落地希望的头部车企。
头部车企弄得红火，腰属部车企如果不想落后，就得找供应商，这就利好Momenta、大疆、轻舟、元戎等这些头部供应商，他们有的背靠大树，有的走高性价比路线，发展也不会差。
从软件技术人员就业角度来讲，市场眼下快速向头部企业集中，无论是整车厂、tier1供应商、创业公司，腰尾部的就不要进了，已经在里面的，也赶紧找机会向头部企业跑吧。
另外，智能驾驶虽然开始变成新能源汽车的核心竞争力，但毕竟不是全部，理想汽车也不会只搞智能驾驶，除了智能驾驶方向，还有大量其它方向需要软件技术人员，下面列举一部分。
1、智能制造，如，用摄像头+CV控制汽车生产过程中硬件设备，做柔性生产、AI检测。
2、人车交互，如，车载语音助手、手势交互等。这里也会涉及到AI算法，比如，语音场景下，提升车载语音助手在噪音多、小声说话、儿童说话等极端场景下的唤醒率、识别准确率；视觉场景中的手势动作识别、交互。
3、智能座舱，汽车不只是汽车，更是娱乐场所。
4、Linux内核、AUTOSAR、云原生aPaaS、算法平台、大数据平台、安全等基础技术。
5、toC的线上交易系统、面向终端的车联网系统。
6、商业、研发、供给、财务、人力等SaaS系统的研发。
7、智能驾驶芯片相关。
8、智能终端的Android App、Framework、多媒体等。
方向虽然多，但每家企业基因不一样，就说理想搞智能驾驶芯片这事，虽然号称明年流片，但我觉得还是不大靠谱。
国内搞消费电子芯片的人不少，但玩法跟车规级芯片差距很大，而且有成功经验的大厂做事都很讲究基因，这不是玄学，而是路径依赖，企业做一件事成功了之后，没会把成功学到处乱套，KPI大棒指挥之下，员工沿着惯性往前发展，管不了也不会管企业的长期发展，搞好绩效就行，大不了跳槽走人，没准待遇和职级还能顺便涨一下。
理想做整车厂成功了，搞智能驾驶芯片这个完全不同的领域，风险还是挺大的，软件技术人员就业时，还是建议尽量避坑。
当然，你要说特斯拉前车之鉴，他都干好了，把FSD的硬件成本干到了英伟达Orin方案的几分之一，理想怎么就不行？还有比亚迪，竞争力这么强，不就是因为在电池上面突破了，不用像其它车企一样把赚来的钱都上交"宁王"吗？理想把芯片搞通了，整体智能驾驶方案不也是更便宜更有竞争力？
我只能说，咱讲的是风险、概率，一将功成万骨枯，流量只会给聚光灯下的人物，大家不能把自己当成弄潮儿，大部分会被拍死。
接下来看看理想汽车在研上的投入。
地域方面，研发中心的软件技术岗位主要分布在北京、上海、深圳、杭州、常州这几个城市。
从软件技术人员就业角度来讲，这种异地研发中心最大的好处是有选择空间，比如，可以先去一年卷几年，然后去二线城市定居，内部找个合适的机会活水一下就好了。
研发投入方面：
2022年底时，研发人员4838人，员工总数1.9万，2023年上半年，研发人员增长到5887人，员工总数增长到21486。
研发费用，由21年的32亿，提升到22年的67亿，到23年上半年的42亿，主要是研发人员数量增加导致的薪酬增加。
虽然拆解不出具体的软件研发人员，但基本是线性增加。
其实，只要企业的研发人员总数是在上行周期，营收增速也快，那裁员之类的事情就是小概率事件，可以放心入。
再说了，现在这个形势，哪里不裁员。22年互联网大厂刚开始裁员时，大家还不习惯，网上天天喊，现在强度比过去一点也不低，大厂在23年裁员了那么多的人，媒体上也没啥水花了。
最后，站在软件技术人员就业角度来讲，汽车是个超大规模的市场，远超手机，加上汽车端、云、AI等系统复杂度远超手机，这个领域对软件技术人员的需求量也是巨大的。
我讲过一个理论，软件技术人员在从业初期几年，更多的是在积累软件技术领域的通用知识，而毕业3、5年之后，就需要通用知识与业务领域知识两条腿走了。
既然汽车是个大领域，就值得长期投身其中，而理想汽车站在当下这个阶段来说，整体来讲是个不错的选择。
如果在现有知名企业中选一家来跟理想汽车做一下比较，让大家感受更清晰的话，小米是个不错的选择。
理想汽车的营收只有小米的20%多一点，而在市值上已经追平小米，为什么呢？
一看营收增速，随着新能源汽车的渗透率提升，理想汽车的营收过去几年都是翻倍增长。我之前讲过一个理论，从软件技术人员就业角度来说，营收增速这个指标最能看出一家企业的稳定性了，只要有调整增长，即使亏损，也就不会缺钱。
二看净利润，理想汽车连续多年调整增长，持续亏损，23年前三季度刚开始盈利，净利润率就达到7%，而小米的净利润率从2020年的8%一路跌到22年的1%，23年有所好转，也才6%而已。
企业有前景，就会有持续的研发投入，软件技术人员的获取到的技术成长、超额收益、简历背书等核心利益点就会更好。
想一想，中国IT企业过去20 年着实经历过几次波澜壮阔的战争，通信、移动互联网、智能手机，有资本推动加上领军人物指点江山、纵横捭阖，每次都让我不自觉的兴奋：大家挖来挖去卷市场、卷技术，虽然会加班，但出身普通家庭的优秀年轻人很好找工作，工资也在螺旋上升、收入快速提高，甚至有不少幸运儿随着公司上市，自己也从穷小子变的财富自由、住房自由、超市自由。
未来 5 年，随着将来中国陆续吃下半导体、汽车、AI、云计算这些可以大规模创造高端技术就业岗位的核心产业，这种爆发式的优质工作机会一直持续在高位。
而等到 5 年之后大局已定时，今天这样的机会也就越来越少了。
从这个角度来说，越早毕业越好，毕竟，一入江湖，能不能站到好位置很多时候不是能力问题，是机会问题。
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