天线方向秋招总结

女,211本硕,研究生天线方向。秋招主要投递天线工程师,投的私企&外企居多,基本base北京。不考虑研究所,一是接受不了工作氛围,二是性别歧视,咱就不受那份折辱了。其实天线专业就业研究所还是占了很大比例的,秋招一开始就做了这个决定,研究所一概没投,中间零offer的煎熬阶段也动摇过,但最终还是没有后悔这个决定,只能说还是要清楚明白自己想要的,坚决不能接受的,以及愿意舍弃的是哪些。总结记录一下走完全部或者大部分流程的公司:

1、小米(北京)

9.28一面专业面,10.10二面专业面,10.11三面综合面,10.23hr电话,11.3oc

一面专业面,主要基于简历:

1、我做的天线种类优势

2、此类天线原理

3、此类天线辐射效率

4、完成一个项目所用时间

5、hfss和cst的求解方法,分别适用什么场景

6、学生工作

7、参加过什么竞赛

8、了解小米吗

9、希望工作地点

10、对公司有什么期望

(一面让我挺惊讶的,因为从以往几年的小米面经来看,小米专业面试还是挺硬的,大量专业原理知识,为此准备了很久。面完难度远低于预期,一度以为被kpi面。)

二面专业面,主要基于简历,穿插专业提问:

1、我做的天线种类和传统天线的区别

2、此类天线较传统天线的优势

3、这些优势是什么原因导致的

4、增益是基模大还是高次模大,波束宽度是基模大还是高次模大(我做的一个项目)

5、拓宽带宽的方法以及常见的宽带天线

6、比吸收率采用的标准(我做过可穿戴天线)

7、人体对可穿戴天线的仿真影响

8、国自然基金现在在做吗(我参与的一个项目)

9、毕业论文的研究内容

10、实习内容

11、测量天线时看哪些指标(我实习主要做的天线测量)

12、测量天线增益时怎么把链路损耗测量出来

13、dBi含义

三面综合面,基于简历的专业问题+hr问题:

1、英文自我介绍(自我介绍说自己英语很好可以和外国友人无障碍交流,应该是这点激起了面试官的兴趣......)

2、英语好是怎么学的

3、我做的天线种类和传统的天线比如单极子天线相比有什么区别

4、天线频率设计是怎么考虑的(我做的一个项目)

5、可以降低工作频率吗

6、加工出的天线尺寸多大,我们设计的天线工作在低频,可能几GHz,可以实现吗

7、现在采用的介电常数

8、可穿戴天线考虑的性能指标(我做的一个项目)

9、人体对天线影响是怎么考察的(我做的可穿戴天线项目)

10、怎么实现多频带

11、基模和高次模怎么分别控制

12、遇到过的最大的困难

13、仿真测试误差具体是怎么产生的

14、以前实验室没有加工过这类天线吗?没有出现过类似的问题吗?

15、如果重新设计,这些问题可以避免吗

16、了解手机天线吗

17、讲一讲对PIFA天线的了解

18、这些知识是从哪里学习的

19、平时有什么爱好和特长

20、为什么选择小米

上届(或者上上届)天线岗应届生被裁不少,值得考虑的一点信息。但从身边以及网上信息来看,单就天线岗说,这一届米子从筛简历开始就筛了不少人,总体招聘人数应该比往年少了不少。

2、荣耀(北京)

9.13笔试,9.20一面专业面,9.20测评,10.8二面hr面

笔试:和华子一个题库,多刷刷基本能行

一面专业面,主要基于简历:

基于简历的问题忘记详细记录了,专业问题:

1、利用Smith圆图匹配一个第三象限的点

2、天线增益含义

二面hr面:

1、英语好有什么秘诀吗

2、是保研的吗

3、参加的国外会议内容

4、简单介绍一下这款天线(投稿会议的天线)

5、会议有没有被提问,提的问题和预想的一致吗

6、采用什么方法减小天线对人体的影响(我做的可穿戴天线)

7、后来找到仿真和测试差异的原因了吗

8、某个项目最大收获

9、遇到的最大困难或者挫折

10、本科和研究生经历做一个总结,收获和遗憾

3、爱立信(北京)

11.2面试,只有一面,投递和面试隔了一个月多,太晚了,面的时候别的公司都让签约了

线下面试,在爱立信大厦,七个面试官,都是射频工程师,不是特别懂天线

1、英文自我介绍

2、选一个参与度最高的项目阐述,包括产出,遇到的困难

3、天线各方面指标如何平衡,达到了什么牺牲了什么

4、差分馈电的原理

5、解释天线增益

6、讲讲史密斯圆图

7、讲讲通信链路

8、ADS应用(在白板上画图演示)

9、项目中遇到过的困难,如果重新做可以克服吗,怎么克服

10、团队合作能力

11、毕业前能否实习,期望工作地点、薪资

4、TPLink普联(杭州)

10.26测评,10.30一面技术面,11.1二面技术面,11.7三面主管面,11.22座谈会,11.23oc

一面技术面:

1、最具有代表性的项目(主动要求讲了ppt,正好之前经纬恒润让做的,哈哈)

2、天线方向图怎么测量

3、加工测试关注哪些指标

4、天线效率怎么得到

5、项目中最大困难和挫折

二面技术面,深挖简历:

1、分别介绍两个天线项目

2、选介质材料时关注哪些电气特性

3、选用的材料损耗角正切是多少

4、材料损耗角正切增大会怎么影响天线

5、选用更低介电常数材料会对天线造成什么影响

6、高次模是几阶模,通常高次模旁瓣较大,怎么抑制的(我做的一个利用高次模的天线)

7、微带线在曲面对传输有影响吗(我做的一个共形天线)

8、宽带单元设计中怎么保证两个谐振频点在所需频率(我做的一个宽带双谐振天线)

9、宽带单元两种材料选取

10、DRA不同馈电方式及优缺点

11、加工测量时DR单元怎么固定

12、微带线阻抗和什么有关

13、描述暗室测量

14、对近远场的理解

三面主管面:

很爹味,非常不适,感觉下一秒就要就要转发一条dy让我学习

1、考察性格等

2、排名(本科研究生排名就算了,还让我在实验室给自己排个名,离谱就)

3、自己有哪些好的品质

5、经纬恒润(北京)

10.17一面技术面,10.26二面技术面让做ppt,10.28笔试双机位,10.30oc

一面技术面,没太问简历:

1、矢网校准原理,用什么负载

2、阵列采用什么形式的激励

3、高次模激发是什么原理

4、驻波比和S11的关系

5、天线口径越大,增益越怎么样

二面技术面,根据ppt提问:

1、尺寸对天线性能有影响吗

2、天线应用场景,怎么和其他链路连接,损耗

3、了解雷达天线吗

之后聊了一会儿雷达天线,包括微带阵列、SIW、3D波导等等

6、京东方(北京)

9.13测评,9.24一面线下专业面,9.26二面电话专业面

一面专业面,基于简历,穿插专业问题:

专业问题:

1、国内外毫米波频段分配?

2、毫米波商用情况?

3、透镜天线了解?

4、阵列综合了解?阐述切比雪夫和泰勒综合

5、做过阻抗匹配吗?

6、微带线阻抗匹配哪些因素决定

7、了解超材料吗?

8、发表文章几区?满足毕业要求?中科院分区?

关于项目提问:

1、第二个谐振点为什么选择xxGHz(我做的双频带天线)

2、考虑过实际应用吗?穿戴时怎么馈电?馈电部分多大?(我做的可穿戴天线)

3、实际损耗多少?考虑微带线损耗等

4、两个频率的带宽?

5、谐振频率可调吗?

6、天线增益

7、实际尺寸?采用板材?

8、其他项目有产出成果吗?

二面专业面,基于简历:

1、设计的几款天线应用

2、高增益和宽波束如何同时实现

3、半波振子电流分布

4、SIW优缺点

5、我做的天线种类原理

6、此类天线应用于相控阵?

7、设计的天线的创新点

8、天线所用材料

全部评论
请问荣耀和华子的题库在哪里找哇,谢谢!
3 回复 分享
发布于 07-25 19:53 安徽
佬,最终签哪里了
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发布于 2023-11-25 00:30 上海
还有需要找射频岗位的,我这边可以内推新凯来😊
1 回复 分享
发布于 01-05 12:23 上海
很详细,感谢,感恩!
1 回复 分享
发布于 03-17 19:17 四川
佬 太强了
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发布于 2023-11-24 12:52 广东
姐姐写的太详细了!!!! 太棒了 十分感谢
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发布于 2023-11-27 15:35 湖北
是北邮的吗?国外会议发的是APS?
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发布于 2023-12-09 11:20 广西
荣耀有泡出来吗
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发布于 2023-12-13 21:39 陕西
想问一下姐姐小米天线有笔试吗?
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发布于 07-11 16:26 广东

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我是真的想做FPGA啊
给你点了个赞的打工鸭很忙碌:211也配吗?😅
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#牛客创作赏金赛#  解决数据管理问题休息时间搞的• 建立数据共享机制与平台:通过构建统一的数据共享平台,打破数据地方保护主义,制定数据共享规范与流程,明确各部门数据提供与获取的权限和义务,促进数据在组织内的流通,例如建立企业级数据仓库,整合各方数据资源。• 统一指标口径:成立数据治理委员会或专项小组,负责梳理和规范指标体系。对所有指标进行明确定义,消除同名不同义与同义不同名的情况,并发布指标字典供全公司使用,确保所有人员对指标理解一致。• 整合 BI 工具或选定标准工具:评估现有 BI 工具的功能与使用情况,根据企业需求选定一种或几种作为标准工具,并进行整合与优化。建立工具使用培训体系,提高员工对标准工具的熟练度与应用能力,确保数据处理与分析的一致性。• 明确报表边界与分工:清晰界定业务系统报表与 BI 报表的功能边界,业务系统报表侧重于日常业务运营数据的记录与简单呈现,BI 报表则聚焦于多维度数据整合、分析与决策支持。制定报表开发与维护的分工流程,避免重复工作与数据冲突。• 简化与优化权限管理体系:基于角色和职责对数据访问权限进行重新设计,采用分级分类管理模式,如普通员工、部门主管、高层领导等不同角色对应不同的数据访问级别。利用权限管理工具实现自动化的权限分配与监控,定期审查权限设置,确保其合理性与安全性。• 优化数据需求响应流程:建立数据需求管理平台,所有部门的数据需求统一提交到平台上,进行分类、分级与优先级排序。优化数据处理流程,采用敏捷数据开发方法,提高数据提取、转换与加载(ETL)的效率,对于紧急需求开辟绿色通道,确保重要数据需求能够及时得到响应。• 构建指标关系体系:组织数据分析师与业务专家共同梳理指标间的逻辑关系,绘制指标关系树或数据地图,明确各指标的层次结构与关联关系。建立指标元数据管理系统,对指标的定义、计算方法、数据来源以及与其他指标的关系进行详细记录与管理,方便查询与分析。• 完善指标全生命周期管理平台:开发或引入专门的指标管理平台,涵盖指标从规划、定义、开发、测试、部署到监控、优化的全生命周期管理功能。在平台上建立指标版本控制机制,确保不同时期指标的一致性与可追溯性,同时通过自动化流程与提醒功能,保障指标的及时更新与维护。• 强化指标质量审计机制:制定指标质量评估标准,包括数据准确性、完整性、一致性、时效性等方面的具体要求与量化指标。建立数据质量监控工具与流程,定期对指标数据进行审计与评估,发现质量问题及时追溯数据源头并进行整改,同时记录数据质量问题日志,以便后续分析与优化。• 编写指标故事线与应用指南:由数据团队与业务团队合作,针对关键业务流程与决策场景编写指标故事线,将相关指标串联起来形成有逻辑、有情节的数据分析框架。为每个指标编写应用指南,详细说明指标的含义、用途、计算方法以及在实际业务中的应用案例与注意事项,通过培训与宣传推广,提高业务人员对指标的理解与应用能力。
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不愿透露姓名的神秘牛友
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