科大讯飞一面（35min）面试官不走心，也不走肾

自我介绍讲讲实习时做的工作？实习中的项目的应用场景？人员分布是怎么设计的？测试的结果是怎么统计的？怎样的素材可能成为badcase？linux在实习过程中用过吗？介绍课题？用过mysql和es吗？为什么用es做模糊查询？es是集群吗？为什么选用ik分词器做分词？说说职业规划？以后具体的发展是想偏业务和偏技术？工作地点的要求？反问18min，感觉稍微有点kpi，8.30就做完笔试了，本来都以为没机会面了，没想到一个半月后还捞了面试，面试过程中的问题没有任何追问。

介绍一下redis？epoll等几种io复用的区别？epoll是怎么实现线程安全的？线程池的实现？gdb怎么查看线程的工作状态？怎么构成死锁？出现死锁一般怎么定位？锁一般有哪几种锁？互斥锁和自旋锁有什么区别？多进程的通信有哪些？tcp三次握手发送syn包后，服务端接受后从什么状态到什么状态？服务端会出现timewait状态么？出现大量timewait状态，该怎么处理？#软件开发笔面经#

7月29号投的飞星计划，深度学习平台框架与应用方向；9月4号约的一面，全程八股问题，不问简历相关的，也可能因为简历都是自驾的经历 问题主要包含C++，深度学习，Pytorch三方面。一. C++1.C++的版本是多少？2.编译的方式是怎么样的？3.链接的概念，动态库与静态库的区别，以及在linux中是以什么结尾的吗？4.针对于一个函数的话，里面的参数那些传值，那些传引用？5.const的多个功能，变量已经被const修饰了，但我想修改该怎么办呢？6.以cast结尾的关键词，你还知道哪些吗？7.const与constexpr，他们俩的区别是什么？8.Linux下进程与线程的区别，进程和线程序之间的通信是如何的？9.linux系统查询显卡的占用率的命令二. 深度学习1.模型断点保存的时候需要保存哪些信息？优化器的信息需要记录下来吗？2.常见的会改变学习率的优化器可以介绍一下吗？3.常用的损失函数4.DETR的框架结构介绍一下5.DETR里面的transformer结构的encoder和decoder是如何的？介绍一下？6.如果输入多张图片，但是他的W和H不一样的话，但我们想要给他拼batch，该如何去做呢？7.resize方法，padding，还有什么其他的方法吗？8.BN和LN的区别在哪？9.训练和推理的时候BN有什么区别吗？10.你还知道其他的算子在训练和测试的时候有不一样吗？三. Pytorch1.基于pytorch，如果我们需要搭建一个模型结构，并从头开始训练的话，我们需要做哪些工作呢？2.pytorch的dataloader和dataset这两个的一些常用参数能够介绍一下吗？可以支持你修改哪些参数？或则自定义的魔术方法哪些需要修改？3.tensor一般会有哪些属性？4.tensor里的数据有哪些类型呢，浮点型和整形的区别有了解过吗？存的是float还是int呢，是多少位呢？5.如果我想要冻结某些参数层呢？使其不更新呢？6.多卡训练的话，需要做哪些操作呢？四.反问1. 主要的工作内容超大量数据的清洗工具, 训练框架，基于pytorch，加一些定制化的操作; 推理引擎的开发2. 技术栈python和pytorch,C++,大模型的基础架构知识#你都收到了哪些公司的感谢信？##深度学习##科大讯飞##提前批简历挂麻了怎么办#

1.自我介绍2.实习介绍3.具体的负责项目介绍4.你为什么想做产品经理，你具备哪些优势5 你在项目中遇到的最大挑战是什么，如何解决的6 反问为什么又是10min中结束，好怕是kpi面啊，你让我多说几句行不行#科大讯飞##科大讯飞面经#