滴滴算法 一二三面

10.27号面的,连着面三轮,每轮40分钟,有点不适应,一开始我还以为一个小时。是没有特定的部门,统一面试。

一面,二面都是拷打简历+八股文。简历挑一个实习讲讲,八股文就是常见的传统机器学习+深度学习+简历上内容。什么XGBoost,batch noralization,激活函数。 感觉认真背背都不太难。面试官也都看起来比较友善,体验还行。

三面略崩溃,问我有什么开源项目经验(无,难道有10%的人有吗?),平时怎么使用GPT(写代码呗,还能干啥?),平时喜欢写代码吗(我作业没写够?有时间肯定不写代码啊!)。这些问题基本都没见过,也不怎么会回答。还问了些传统CS问题,比如超线程怎么实现的(不会。我面的算法岗啊,是不是有点超纲了?)。 transformer结构,当时好久没看了,忘记encoder部分也要对padding进行mask了,没答出来,这个属实不应该。 最后出了个算法题,不难,但是题出错了。我写完了又把题目改了,重写了一遍没跑通,时间到了。

好焦虑啊,不知道啥时候能出结果,有没有同学知道?好想有个offer啊

#秋招##算法##滴滴#
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突然有个研究所的算法部捞我面试,请问一下佬,你的八股文在哪里找的啊
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发布于 2023-11-03 21:45 江苏
另外面试链接点进去显示第四轮,这个有说法吗?有无大佬知道啊
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发布于 2023-11-02 05:39 美国
算法八股有什么资料
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发布于 2023-11-06 01:34 安徽

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11-15 18:39
已编辑
西安交通大学 Java
全村最靓的仔仔:卧槽,佬啥bg呢,本也是西交么
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