秋招总结

bg：本硕均双非，科班首先值得一提的是，中小厂算法和大厂算法应该走的是完全不同的道路，中小厂算法更加偏向于用别人现成的模型，然后在公司数据基础上做微小改动，当然也不排除中小厂有大牛，能够自己研发算法的，但我感觉大部分人都是直接复现别人的算法在其基础上做微小的改动。薪资：我所在的公司算法的薪资是高于开发的，算法部门人少，但承担的任务也杂，跟AI相关的任务基本上直接扔给算法部门来做，大模型、语音、ai绘画等等目都丢给了算法来做，包括部署啊，研发啊，但是整体工作强度还行，实习三个月没有加过班一次。实习收获：debug能力得到了极大的提升，因为在学校做学术用的数据量和工业界的数据量不是一个量级的，并且基本上都是在多GPU上训练，论文代码复现能力提升，毕竟是上班不是在学校，有一定的紧迫感，安排了任务就一股脑的要去完成。个人感受：算法这行我感觉 论文和学历 大于 实习经验，if  名校博士学历+顶刊顶会 ，return 大厂算法ssp，哈哈当然是个人见解。具体公司评判标准应该是不同的，我个人感觉自己最有成就感的时候是把公司的现有模型通过Gradio搭建了起来，感觉我应该适合干前端。后续规划：感觉算法这行不太适合我，太烧脑子了，部门几个哥手头都有演草纸，时不时的要推导一些东西，我这种脑子不好用的搞不来，而且学历也不好，也没顶刊，后续可能会转开发去个小厂混着了哈哈哈#如果再来一次，你还会选择这个工作吗？##我的实习求职记录##牛客创作赏金赛##不给转正的实习，你还去吗##我的第一份实习怎么找的##机械制造笔面经#

感谢东子的认可，面试体验真是太棒了，面试官们既专业又友好。记得一轮面试时，我因为设备问题耽误了五分钟，心里很慌，结果HR姐姐却特别温柔，真是让很我感动。整个面试流程很快，三轮面试大约两周就结束了。第一轮是HR面，聊了自我介绍和职业规划；第二轮是业务面，讨论了实习经历和行业理解；最后一轮是LD面，分享了我的实习挑战和未来规划。希望我的经验能给大家提供帮助！

不发年终数量了防定位博士这个价今年有点wr了

对于Cpp选手，基本都是背完八股，复盘完项目实习然后就开始秋招了秋招能找到啥工作然后就在其中选一个自己比较想去的感觉Cpp实际上并不太能说出一个具体方向，而是看自己秋招能找到什么方向的工作，而每个方向上其实差别还是非常大的，通常会涉及到不同的技术，最典型的代表就是学的后端，面试面的客户端，或者嵌入式