腾讯TEG 社招/校招 混元NLP算法研究员（深圳/北京）

工作内容

1.设计和开发相关方法以增强大语言模型（llm）的逻辑推理能力并落地应用，包括数据设计、prompt优化、SFT等；

2.熟悉常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地；跟进NLP领域的最新前沿和进展，并将它们应用于大模型研发中，持续优化大模型逻辑推理能力并落地应用。

任职要求

1.自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历；

2.在大语言模型方面有一定研究基础或经验，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、BLOOM等，熟悉大语言模型各阶段训练过程，有实际训练经验者优先；

3.在NLP、深度学习等方面有一定研究基础，熟悉NLP中不同任务及相应的主流模型和算法，对领域现状及发展趋势有深入思考；熟练掌握深度学习基础知识，能根据具体问题做针对性优化，跟踪研究前沿并将有价值的方法应用到实际工作中；

4.较强的工程实现能力，熟练掌握C++，JAVA，Python等至少一种语言，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，熟练使用至少一种深度学习框架(如Tensorflow，pytorch等)；

5.有较强的学术比赛经验、或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先；

6.有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)；7.具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。

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