CCF走进中电金信丨共话超级算力时代的新格局

为加强计算技术领域企业交流合作，探讨未来技术发展方向，由CCF CTO Club发起的CCF C³活动在9月21日走进中电金信。多位来自行业的专家、学者与嘉宾共聚中电金信上海总部，以“超级算力时代的新格局”为主题，分享行业前沿技术，共谋发展方略。

活动现场，CCF理事、复旦大学教授、上海市信息学会副理事长王新，中电金信副总经理、研究院院长况文川分别致词。

王新致辞

分享 · 共话超级算力时代新格局

况文川在当天以“超级算力时代下算力的新型需求和供给”为引导，为大家带来《算力升级转型中的数字基础设施建设探索》的主题分享。

他谈到，基础算力元素加速创新，不断出现新的计算需求、新的算力元素，云原生、平台化、软件定义成为多元化计算架构背景下构建数字基础设施的主要途径。但我们应该注意到的是，从基础软硬件到具备多云多芯多库支持能力的行业基础设施技术平台再到上层的数字化应用，既要能体系性化地通过系统工程解决问题，又要能适应“开放、开源、积木化共建”的场景建设需求，二者在行业数字基础设施建设过程中不可或缺。

况文川做主题报告

况文川介绍到：“中电金信依托于系统工程方法在进行算力的建设和重构。2022年8月，中电金信依托中国电子自主安全计算产业链，采用新一代技术架构，发布了金融级数字底座‘源启’。‘源启’主要是构建一个能容纳下层异构软硬件基础设施的PaaS平台，通过中间层的基础运行支撑平台，依托系统工程方法向下垂直匹配打穿和优化定制，为上层应用产生一个更稳定、更高效、更低成本的计算底座。在这个之上，我们通过能快速构建应用产品的数字构建平台、构建数据产品的数据资产平台、通过AI模型面向场景快速开发应用。”

况文川表示：“当前，技术路线和技术方法正处于一个百舸争流的阶段，我们的目标是与行业共同探讨、携手共进，共同打造出多元化的超级算力。”

对于智能算力在科研创新中的应用，程远在活动中为嘉宾们带来以《复旦大学CFFF智算平台助力科研创新》为主题的分享。他谈到：“最近这几年，人工智能赋能的领域可能更加深层次的沉淀到了我们更加底层的基础科学的研究中去。在这场AI for Science范事的变革中，算力正变成不可获缺的一个部分，大的模型需要大的数据大的算力和新的AI的算力，一条腿都不能缺。科研智算平台是参与AI for Science国际竞争的基础。”

程远做主题报告

程远表示：“AI for Science工具的建设和培训是至关重要的。我们在复旦建了CFFF平台，希望能够赋能复旦的科研范事变革，加速数字时代下复旦的建设。同时，我们也希望，在学校里面培养学生们能够驾驭这种千卡集群进行AI研发的能力，以输送更多这样的人才到各行业各样，通过培养高质量人才服务支撑国家战略。”

交流 · 产学研用共建数字基础设施

在主题报告分享结束后，王新，程远，中银金融科技有限公司创新研究中心助理总经理 (主持工作)陈志，中电金信研究院副院长、中国电子自主计算体系专家组成员陈书华，与现场嘉宾及场外观众围绕《驾驭打造超级算力，产学研用共建数字基础设施》展开讨论。中电金信商业分析事业部总经理、中电金信研究院数据研发委员会主席杜啸争作为该环节主持人，以“在学术研究领域，算力重构和智算平台有何重要意义，以及有哪些可参考的成功经验”这一问题开启本次圆桌会谈。

（左起：杜啸争王新陈志程远陈书华）

王新表示，算力重构支撑并形成智算平台，对于自然科学和社会科学研究提供了必要的计算能力和数据处理工具，从无到有、从慢到快、从不可能到可能，助力科技进步与社会发展。除了计算，还需要数据，更需要人。数字基础设施的建设与应用，需要大量多领域背景的有先进计算思维与能力的人才；同时这样一个数字化转型的新时代，会孕育培养一大批数智化复合人才、许多面向实际场景的解决方案，令人期待。

程远对此补充道，人工智能帮助科研的实际载体是什么？其实就是针对科学研究的AI工具。但实际操作中，构建这些工具之外还需要的是人。我们希望组成一个有懂算法、懂科学、懂工程的一个交叉型的团队进行有组织的科研，研发大量有效的AI for Science工具，提升科研效能。

程远谈到，超级算力，其实是在帮助我们去探索AI在Science里面的边界，探索它的边界的过程中可能就会给基础科学带来一些新的有价值的问题，给探索和推动相关领域科学进步更多可能性。

杜啸争谈到：“从产业到学术应用，其实相当于通过算力来突破一些新的方向和点。这跟ChatGPT集合大数据量之后再进行破解的思路是比较一致的。刚刚的交流中，另外一个我印象特别的是，工具+组织。其实中电金信的很多理念也是如此。中电金信有一个发展的口号叫咨询引领产品，主导服务辅助。工具+组织的理念在实践和应用中确实至关重。”接下来，他引出第二个问题“算力重构背景下，在银行等金融机构的实践中在产业侧和应用侧有哪些困难、挑战和成功经验？”

对此，陈志介绍称：“其实我们要解决的首先是把算力的基础构建好的问题。在此基础上，还有两个方面至关重要，是如何用好和如何安全的用的问题。关于如何用好，是当有了算法之后，我们有很多工具，要让应用侧的人会用和熟练使用这些东西，先要会用去解决业务需求。然后再在这个基础上再去探索和创新。另一个非常重要的，是安全的用。安全第一条原则其实是业务的连续性。要解决业务连续性，就必须从底层建构我们的安全底座，把原来的东西平滑过渡到新的底座和系统上。这两方面是企业在进行数字化升级时面临的痛点。目前通过多方协力，我们这方面工作正有序进行中。”

关于“从产业侧，看数字基础设施建构后续的难点和挑战点”，陈书华发表了看法。他表示：资源联动非常重要。‘源启’是基于中国电子自主安全计算产业链锻造的，我们要与兄弟公司在算力方面加强沟通与配合，提高整体运行效率。另外，服务重点行业，超级算力和算力的安全稳定都很重要。从依靠单品的稳定可靠，转型到依靠架构保障业务连续性。‘源启’致力于从事这方面的研究，整个系统架构能够保持7X24连续不间断运行，能通过打造可靠替代传统架构的技术底座，满足行业应用对高安全、高可靠、高性能、极致体验、高速构建和绿色持续的要求。”

在本场活动的最后环节，嘉宾们达成共识，当前，我国算力产业正迈向高质量发展。有很多机构已充分认识到算力的重要性，并争相布局赛道。与此同时，所有算力建设都需要结合自身实际情况，在保证安全性、稳健性、高效性、创新性等前提下进行，才能有效的满足业务的快速发展和数据处理需求。