美团大数据开发面经

timeline: 8.24 一面 8.28二面 8.31 hr面 9.7 oc

一面：

1. 项目介绍
2. 什么是指标体系
3. 指标体系包含元素
4. 指标分类
5. 数仓分层、分层好处
6. 数仓分层和指标分类之间有什么关系
7. 什么是总线矩阵
8. 什么样的数仓是一个比较好的数仓
9. 什么方法可以落实上面说的数仓
10. 缓慢变化维；除了拉链表还有哪些方式
11. 什么情况下可以使用map join
12. 怎么解决数据倾斜问题
13. Java 垃圾回收机制
14. SQL题： 波峰波谷、连续三天
15. Java: 字符串最后一个字符长度
16. 两段实习中最大成长点
17. 大学期间感兴趣的事

二面：

（被拷打一个半小时...）

算法题： 链表中的节点每k个一组翻转

1. 自我介绍
2. 做题，讲一下做题思路
3. 项目背景、项目产出、项目意义
4. 讲项目细节及全流程，抠细节(真的很细，精确到每一行、每一列怎么设计，为什么这么设计，这样做有什么好处）；项目几个人完成的，怎么分配；(讲了将近半小时...)
5. 有没有用过多维分析引擎(mpp那些)； 讲了doris
6. 在哪里使用了doris，doris作用是什么，讲一下对doris了解多少
7. 学大数据相关的知识在哪学的，通过什么途径；遇到过什么问题
8. 讲一下上面问题怎么解决的，调节参数是哪些；为什么这么调参；讲一下参数中增加内存为什么有用；reduce个数是越大越好吗；调参后任务运行时长优化到多少；
9. 对数据治理有哪些理解
10. 学习数仓建模理论在哪里学的；学完之后自己消化吸收还做了哪些工作；
11. 学习的时候有没有看过源码；spark shuffle源码看过吗；略讲了一点
12. 什么时候开始准备面试；平常准备面试分哪几部分准备（说了面试题、项目和刷题；然后问了力扣和牛客都刷了多少题；练SQL在哪练的）刷算法题对你有什么影响；
13. 平常用的开发环境有哪些（了解不了解git,有没有做过版本管理)
14. java看过哪些书吗
15. 计算、存储优化有哪些方式； 基于以上理解，你认为你两家实习公司数仓还有哪些可以改进的地方；
16. 数据倾斜实际应用；
17. 为什么选择数据开发方向；以后规划是啥样
18. 你觉得什么样的工作是你比较喜欢的；什么样的工作是你不喜欢的；
19. 有什么兴趣爱好
20. 本科成绩咋样，研究生期间成绩；本科期间遇到过最困难的时候是什么；怎么调整的；
21. 有什么优势和劣势
22. 还有一些常规八股，不是很难就不记录了......

最后放一张意向，祝大家都有满意offer~