快手NLP一面面经

这是我第二次面快手了，第一次提前批面NLP中心我觉得胸有成竹，答得比较好，题也做上来了，结果等了2周给挂了，让我经受了莫大的打击。。。。

然后后来又投了校招，今天刚面了一面，后面问面试官是做搜索部门的NLP向量化的，大概面试流程如下：

1. 自我介绍，这次我没有展开说我中的论文，主要也是因为最近实习对美团整个业务有了比较深刻的见解，所以就多说了一些业务。
2. 对自己实习做的东西进行一个系统的阐述，我甚至把之后的项目规划都说了，不知道面试官有没有听明白。。。
3. 问了ChatGPT的构造以及怎么进行训练的。（当代八股：GPT-3、InstructGPT、RLHF）
4. 题目：编辑距离（一看题胸有成竹，结果中间边界条件搞错了，卡了一下，耽误了几分钟）
5. 提问：主要问了部门主要做什么以及我如果到那边的主要工作内容，面试官跟我介绍了15分钟，从横向到纵向把他们的技术线都介绍了一遍，我第一次有一种我在给他面试的错觉。。。

整体来讲一面面试官属于非常有耐心并且温柔的类型，还没有碰到同学说的凶神恶煞类型，并且题目出的也很常规，属于运气拉满。

期望别再莫名给我挂了5555