题解 | #不能连续吃草的牛#

不能连续吃草的牛

https://www.nowcoder.com/practice/64d9400c321042acb754a9455852a8d7

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param nums int整型一维数组
     * @return int整型
     */
    public int eatGrass (int[] nums) {
        // write code here
        int n = nums.length;

        if (n == 0) {
            return 0;
        } else if (n == 1) {
            return nums[0];
        }

        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);

        for (int i = 2; i < n; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
        }

        return dp[n - 1];
    }
}

知识点:

  1. 动态规划:一种通过将问题分解成子问题,并存储子问题的解来解决问题的方法。
  2. 数组:一种用来存储一组元素的数据结构。

解题思路:

使用一个一维动态规划数组 dp 来存储在当前位置时的最高饱腹感。我们通过迭代填充 dp 数组来计算最终的最高饱腹感。每个位置的最高饱腹感取决于两种选择:要么吃当前位置的草料,要么不吃当前位置的草料。如果吃当前位置的草料,那么最高饱腹感就是前两个位置的最高饱腹感加上当前位置的草料价值;如果不吃当前位置的草料,那么最高饱腹感就等于前一个位置的最高饱腹感。最终,我们返回 dp[n-1],其中 n 是草料数组的长度。

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