MYSQL表中没有主键，怎么找到重复的数据

问题描述

有一次遇到这样一个面试题，说如果一个表中没有主键，如何找到里面重复的数据？

表数据如下：

表结构如下：

针对以上问题，有以下几种解决方案

解决方案

1. 使用 GROUP BY 分组查询法

利用 GROUP BY 分组查询语句来分组聚合，然后筛选出出现次数大于1的重复记录。例如：

SELECT column1, column2, column3, COUNT(*) as count FROM table_name GROUP BY column1, column2, column3 HAVING count > 1;

该语句将按照 column1、column2、column3 分组，统计每个分组的数量，然后取出数量大于 1 的分组。该方法比较简单，但是如果表中记录较多，可能查询效率较低。

2. 使用子查询法

使用子查询获得重复的记录，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE (column1, column2, column3) IN (SELECT column1, column2, column3 FROM table_name GROUP BY column1, column2, column3 HAVING COUNT(*) > 1)

该语句子查询部分统计每个不同的 column1、column2、column3 分组，然后再用 IN 子句将重复记录选出来。

3. 使用连接查询法

使用连接查询，将表和本身连接起来，并比较来判断重复。例如：

SELECT a.* FROM table_name a INNER JOIN (SELECT column1, column2, column3 FROM table_name GROUP BY column1, column2, column3 HAVING COUNT(*) > 1) b ON a.column1 = b.column1 AND a.column2 = b.column2 AND a.column3 = b.column3

该语句以列 column1、column2、column3 分组，找出出现两次以上的重复记录，并与原表进行连接查询。

4. 使用去重后比较条数法

将表中所有列的值连接成一个字符串，再将这个字符串进行快速 MD5 哈希，用 count() 函数来计算每个哈希值出现的次数，如果某个哈希值出现次数大于 1，那么这些记录就是重复的。例如：

SELECT COUNT(*), MD5(CONCAT_WS('|', column_1, column_2, column_3, column_4, ..., column_n)) FROM table_name GROUP BY MD5(CONCAT_WS('|', column_1, column_2, column_3, column_4, ..., column_n)) HAVING COUNT(*) > 1

5. 使用子查询法计算重复次数

使用子查询先计算出每个记录重复的次数，然后取出重复次数大于 1 的记录。例如：

SELECT a.* FROM table_name a, (SELECT column1, column2, column3, COUNT(*) as count FROM table_name GROUP BY column1, column2, column3 HAVING count > 1) b WHERE a.column1 = b.column1 AND a.column2 = b.column2 AND a.column3 = b.column3

该语句计算出每个 column1、column2、column3 分组中出现的次数，然后筛选出出现次数大于 1 的记录。

6. 对多列使用 DISTINCT 子句法

使用 DISTINCT 子句来去除重复的数据，例如：

SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table_name

该语句将按照 column1、column2、column3 去重，只取出不同的记录。如果存在重复数据，那么就会取出重复数据。

7. 查找输入数据相同的记录法

这种方法就是找到输入的记录与某些记录是相同的，这些记录就是重复记录。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column1='value1' AND column2='value2' AND column3='value3'

该语句将根据表中每个过滤条件来查找重复记录。

8. 根据下标去重

该方法是通过打印出所有的键值，找出重复的键并去重。例如：

SELECT DISTINCT SUBSTRING_INDEX(column_string,',',1) AS column1, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(column_string,',',2),',',-1) AS column2, SUBSTRING_INDEX(column_string,',',-1) AS column3 FROM (SELECT CONCAT(column1,',',column2,',',column3) AS column_string FROM table_name) AS table_alias

该语句将 SELECT CONCAT(column1,',',column2,',',column3) AS column_string FROM table_name 产生的结果进行处理，将 column1、column2、column3 分开，然后再按照去重不同列的方法进行处理。

9. 手动输入表的列名法

该方法是通过手动输入要查询的列名，然后进行查找。例如：

SELECT column1, column2, column3, COUNT(*) as count FROM table_name GROUP BY column1, column2, column3 HAVING count > 1;

10. 使用 ROW_NUMBER() OVER() 分配行号

该方法基于 ROW_NUMBER() OVER() 分配行号来找到重复的记录。例如：

SELECT * FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, column3 ORDER BY column1, column2, column3) AS rn 
    FROM table_name
) t
WHERE t.rn > 1