题解 | #交织子序列#
交织子序列
https://www.nowcoder.com/practice/3885d44d77f34f1c89dc05ac40207f5d?tpId=354&tqId=10588468&ru=/exam/oj&qru=/ta/interview-202-top/question-ranking&sourceUrl=%2Fexam%2Foj
题目考察的知识点
动态规划
题目解答方法的文字分析
- 定义dp[i][j]表示字符串s的前i个字符和字符串x的前j个字符是否可以组成字符串t的前i+j个字符的交织子序列。
- 初始化dp数组,
dp[0][0]=true
,表示空串是任意字符串的子序列。 - 对于i从0到s的长度,和j从0到x的长度,进行动态规划递推。
- 当i大于0且s的第i个字符等于t的第i+j个字符时,dp[i][j]的值与dp[i-1][j]的值相等,表示s的前i个字符和x的前j个字符可以组成t的前i+j个字符的交织子序列。
- 当j大于0且x的第j个字符等于t的第i+j个字符时,dp[i][j]的值与dp[i][j-1]的值相等,表示s的前i个字符和x的前j个字符可以组成t的前i+j个字符的交织子序列。
- 当s的第i个字符等于t的第i+j个字符且x的第j个字符等于t的第i+j个字符时,dp[i][j]的值与dp[i-1][j]的值或dp[i][j-1]的值取或,表示s的前i个字符和x的前j个字符可以组成t的前i+j个字符的交织子序列。
- 返回dp[s的长度][x的长度]的值,即是否存在交织子序列。
本题解析所用的编程语言
java
完整且正确的编程代码
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param s string字符串 * @param x string字符串 * @param t string字符串 * @return bool布尔型 */ public boolean isInterleave (String s, String x, String t) { int m = s.length(); int n = x.length(); // 如果t的长度不等于s和x的长度之和,则不可能是交织子序列 if (t.length() != m + n) { return false; } // dp[i][j]表示s的前i个i字符与x的前j个字符能否组成t的前i+j个字符的交织子序列 boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1]; for (int i = 0; i <= m; ++i) { for (int j = 0; j <= n; ++j) { if (i == 0 && j == 0) { // 空串是任意字符串的子序列 dp[i][j] = true; } else if (i == 0) { // 当s为空串时,判断x是否和t相同 dp[i][j] = dp[i][j - 1] && x.charAt(j - 1) == t.charAt(i+j-1); } else if (j == 0) { // 当x为空串时,判断s是否和t相同 dp[i][j] = dp[i - 1][j] && s.charAt(i-1) == t.charAt(i+j-1); } else { // 当s的第i个字符等于t的第i+j个字符且x的第j个字符等于t的第i+j个字符时,dp[i][j]的值与dp[i-1][j]的值或dp[i][j-1]的值取或,表示s的前i个字符和x的前j个字符可以组成t的前i+j个字符的交织子序列。 dp[i][j] = (dp[i][j - 1] && x.charAt(j - 1) == t.charAt(i+j-1)) || (dp[i - 1][j] && s.charAt(i-1) == t.charAt(i+j-1)); } } } return dp[m][n]; } }
面试高频TOP202 文章被收录于专栏
面试高频TOP202题解