秋招正式批 启动！

#求助###算法实习生##现在手上有个offer，但为什么是干数据标注的活呢？应该去吗，因为没有实习经历，220一天

佬们，有推进的信息吗？我11.1日的综合面之后就没有消息了

#秋招#经过10月的秋招，我计划的：人工智能四级考试、大模型网上课程、数学建模比赛，终于走到了今天。主要其实还是观念的问题。周四电机学院有个招聘会，我一看，JAVA开发6000+，要求还挺多。我就想，如果工资差不多，我想去做什么……其实数据标注也没什么，至少还是大模型公司呢。而且做数据比起应用和算法容易入行，不需要业务经验。今天要参加大学生职业规划大赛，我写的是算法工程师，但看了一个B站视频后，我终于在昨天晚上下定了决心：做大模型的数据。今天下午答辩前，同学突然说，“我们去面试吧”。于是我们翘掉了职业规划大赛，打车去了公司。就在我们学校附近，主要是做大模型的数据处理，给的不多，但有政府补贴，如果留下来还是比较客观。包括张锡芬的采访，亲身的就业形式，让我除去了硕士的傲气。今天面试时也见到了一些附近大学的本科生，他们和我有什么不同？因为多吃了几年苦，我就应该工资更高吗？（实际上硕士的政府补贴确实更多）我曾考虑过去培训几个月大模型，但当我想象时，我发现我其实并不想也不擅长做算法。算法工程师，只是我硕士专业投下的影子，是家长期望的高薪体面的工作，却不一定是我想做的工作。和面试官聊了很多，大模型、思维链（因为我简历上写了，网上课程没白学）、向量数据库，聊了数学建模大赛用的提示词工程和数据清洗。面完马上签了实习协议，下周二去入职。

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...