题解 | #牛群的喂养顺序#
牛群的喂养顺序
https://www.nowcoder.com/practice/ce8860b6a8c74dfd8ccd15998970e447
知识点:拓扑排序
思路:这些数组可以看成一个有向图的边到边的路,也就是矩阵存储图的表示,
拓扑排序则是可以判断图中是否存在环,并且输出一条不存在环的路
拓扑排序思路:
1.将入度为0的节点添加到队列
2.终止条件,队列是否为空,
3.紧接着,将出队列的顶点,判断其边,并且度数为0的边再次入队
核心思想还是bfs,和bfs遍历图的所有节点,以及bfs层序遍历二叉树一个道理
编程语言:java
如果我的思路启发了你,给个小小关注吧~
我是废江,一个从java跑到内核再准备润回java的打工人,我会持续分享从linux内核到上层java微服务等干货
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param numCows int整型
* @param feedOrders int整型二维数组
* @return bool布尔型
*/
List<Integer> topLogicalSort(int[][] graph, int[] inDegree, int n) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();//保存结果
Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
//将所有度为0的入队列
for (int i = 0; i < inDegree.length; i++) {
if (inDegree[i] == 0)
queue.add(i);
}
while (!queue.isEmpty()) {
//取队列中的元素
int data = queue.poll();
//存入结果之中
ans.add(data);
//判断这个元素的边,如果有都入队
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (graph[data][i] == 1) {
//该节点因为被入队了,入度-1
inDegree[i] --;
//这里需要将入度=0的节点入队列,和bfs中的标记数组一个道理
if (inDegree[i] == 0)
queue.add(i);
}
}
}
return ans;
}
public boolean canFeedAllCows (int numCows, int[][] feedOrders) {
// write code here
//建图,统计入度
int[][] graph = new int[numCows][numCows];
int[] inDegree = new int[numCows];
for (int i = 0; i < feedOrders.length; i++) {
int a = feedOrders[i][0];
int b = feedOrders[i][1];
graph[a][b] = 1;//a到b有边
inDegree[b] ++;//b的入度+1
}
List<Integer> arr = topLogicalSort(graph, inDegree, numCows);
//判断输出的数组,长度不为numCows,那就是图中有环了,输出不了一个完整的拓扑顺序
if (arr.size() == numCows)
return true;
return false;
}
}
查看23道真题和解析